Wat is lineaire regressie?
Lineaire regressie is een statistische methode die wordt gebruikt om de relatie tussen een afhankelijke variabele (ook wel responsvariabele genoemd) en een of meer onafhankelijke variabelen (ook wel voorspellende variabelen genoemd) te modelleren. Het doel van lineaire regressie is om de best passende lijn te vinden door een reeks gegevenspunten, die vervolgens kunnen worden gebruikt om voorspellingen te doen over de responsvariabele voor verschillende waarden van de voorspellende variabelen. Lineaire regressiemodellen worden weergegeven door de vergelijking y = mx b, waarbij y de responsvariabele is, x de voorspellende variabele, m de helling van de lijn en b het y-snijpunt. Eenvoudige lineaire regressie wordt gebruikt om de relatie tussen één voorspellende variabele en één responsvariabele te modelleren. Lineaire regressie is een veelgebruikte statistische techniek en wordt vaak gebruikt op gebieden als economie, techniek en natuurwetenschappen.