Gemiddelde van gegeven variantie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Gemiddelde van gegevens - Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Som van kwadraten van individuele waarden - De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Aantal individuele waarden - Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Variantie van gegevens - Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Som van kwadraten van individuele waarden: 62500 --> Geen conversie vereist
Aantal individuele waarden: 10 --> Geen conversie vereist
Variantie van gegevens: 625 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2) --> sqrt((62500/10)-625)
Evalueren ... ...
Mean = 75
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
75 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
75 <-- Gemiddelde van gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Shashwati Tidke
Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune
Shashwati Tidke heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

Gemeen Rekenmachines

Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie
​ LaTeX ​ Gaan Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Standaardafwijking van gegevens^2))
Gemiddelde van gegevens gegeven Variatiecoëfficiëntpercentage
​ LaTeX ​ Gaan Gemiddelde van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens/Variatiecoëfficiëntpercentage)*100
Gemiddelde van gegevens gegeven variatiecoëfficiënt
​ LaTeX ​ Gaan Gemiddelde van gegevens = Standaardafwijking van gegevens/Variatiecoëfficiënt
Gemiddelde van gegevens gegeven mediaan en modus
​ LaTeX ​ Gaan Gemiddelde van gegevens = ((3*Mediaan van gegevens)-Wijze van gegevens)/2

Gemiddelde van gegeven variantie Formule

​LaTeX ​Gaan
Gemiddelde van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens)
Mean = sqrt((Σx2/NValues)-σ2)

Wat is Mean en het belang ervan?

In de statistiek is de meest gebruikte maatstaf voor centrale tendens het gemiddelde. Het woord 'gemiddelde' is de statistische term die wordt gebruikt voor het 'gemiddelde'. Het gemiddelde kan worden gebruikt om de typische waarde weer te geven en dient daarom als maatstaf voor alle waarnemingen. Als we bijvoorbeeld willen weten hoeveel uur een werknemer gemiddeld besteedt aan opleiding in een jaar, kunnen we de gemiddelde opleidingsuren van een groep werknemers vinden. Een van de belangrijkste belangen van het gemiddelde van de andere maten van centrale tendensen is dat het gemiddelde rekening houdt met alle elementen in de gegeven gegevens. Het berekent de gemiddelde waarde van de set gegevens. Het kan geen nauwkeurige meting zijn voor scheve verdeling. Als het gemiddelde gelijk is aan de mediaan, dan is de verdeling normaal.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!