Gepoolde variantie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Gepoolde variantie = (((Grootte van monster X-1)*Variantie van monster X)+((Grootte van monster Y-1)*Variantie van monster Y))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)
Deze formule gebruikt 5 Variabelen
Variabelen gebruikt
Gepoolde variantie - Gepoolde variantie is de variantie die wordt berekend op basis van een gecombineerde of gepoolde dataset, die vaak wordt gebruikt in statistische tests waarbij meerdere groepen met vergelijkbare kenmerken betrokken zijn.
Grootte van monster X - Grootte van monster X is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster X.
Variantie van monster X - De variantie van monster X is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van monster X.
Grootte van monster Y - Grootte van monster Y is het aantal waarnemingen of gegevenspunten in monster Y.
Variantie van monster Y - De variantie van steekproef Y is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van steekproef Y.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Grootte van monster X: 8 --> Geen conversie vereist
Variantie van monster X: 840 --> Geen conversie vereist
Grootte van monster Y: 6 --> Geen conversie vereist
Variantie van monster Y: 1765 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2) --> (((8-1)*840)+((6-1)*1765))/(8+6-2)
Evalueren ... ...
VPooled = 1225.41666666667
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
1225.41666666667 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
1225.41666666667 1225.417 <-- Gepoolde variantie
(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

Afwijking Rekenmachines

Variantie van gegevens
​ LaTeX ​ Gaan Variantie van gegevens = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)
Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
​ LaTeX ​ Gaan Variantie van de som van onafhankelijke willekeurige variabelen = Variantie van willekeurige variabele X+Variantie van willekeurige variabele Y
Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele
​ LaTeX ​ Gaan Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele = (Scalaire waarde c^2)*Variantie van willekeurige variabele X
Variantie gegeven standaarddeviatie
​ LaTeX ​ Gaan Variantie van gegevens = (Standaardafwijking van gegevens)^2

Gepoolde variantie Formule

​LaTeX ​Gaan
Gepoolde variantie = (((Grootte van monster X-1)*Variantie van monster X)+((Grootte van monster Y-1)*Variantie van monster Y))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2)
VPooled = (((NX-1)*σ2X)+((NY-1)*σ2Y))/(NX+NY-2)

Wat is variantie en het belang van variantie in statistieken?

Variantie is een statistisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om statistische gegevens te analyseren. Het woord variantie is eigenlijk afgeleid van het woord variëteit dat in termen van statistieken het verschil betekent tussen verschillende scores en metingen. In wezen is het de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de bijbehorende willekeurige variabele van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Variantie zorgt voor nauwkeurigheid omdat meer variantie als goed wordt beschouwd in vergelijking met de lage variantie of het absoluut ontbreken van enige variantie. Variantie in statistieken is belangrijk omdat het ons in een meting in staat stelt de spreiding van de set variabelen rond hun gemiddelde te meten. Deze reeks variabelen zijn de variabelen die worden gemeten of geanalyseerd. De aanwezigheid van de variantie stelt een statisticus in staat een zinvolle conclusie uit de gegevens te trekken. Het voordeel van Variantie is dat het alle afwijkingen van het gemiddelde als hetzelfde behandelt, ongeacht hun richting.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!