✖Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.ⓘ Aantal intensiteitsniveaus [L]			+10% -10%
✖Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i. Het geeft de waarschijnlijkheid aan dat u een pixel met die specifieke intensiteitswaarde in de afbeelding tegenkomt.ⓘ Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.ⓘ Pixelintensiteitsniveau [r_i]			+10% -10%
✖Het gemiddelde van het intensiteitsniveau vertegenwoordigt het gemiddelde van de intensiteitsniveaus, wat in wezen de gemiddelde intensiteitswaarde over het gehele beeld is.ⓘ Gemiddelde van intensiteitsniveau [m]			+10% -10%
✖Order of Moment geeft de volgorde van het moment aan, die de weging bepaalt die op elk intensiteitsniveau wordt toegepast.ⓘ Orde van moment [n]			+10% -10%

✖N-de moment van discrete willekeurige variabele vertegenwoordigt het n-de moment van de willekeurige variabele r, die doorgaans verwijst naar het intensiteitsniveau van een pixel in de afbeelding.ⓘ N-de moment van discrete willekeurige variabele [μ_n]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Formule

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Voorbeeld

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

N-de moment van discrete willekeurige variabele Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Pixelintensiteitsniveau-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 6 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

N-de moment van discrete willekeurige variabele - (Gemeten in Watt per vierkante meter) - N-de moment van discrete willekeurige variabele vertegenwoordigt het n-de moment van de willekeurige variabele r, die doorgaans verwijst naar het intensiteitsniveau van een pixel in de afbeelding.
Aantal intensiteitsniveaus - Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri - Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i. Het geeft de waarschijnlijkheid aan dat u een pixel met die specifieke intensiteitswaarde in de afbeelding tegenkomt.
Pixelintensiteitsniveau - (Gemeten in Watt per vierkante meter) - Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
Gemiddelde van intensiteitsniveau - Het gemiddelde van het intensiteitsniveau vertegenwoordigt het gemiddelde van de intensiteitsniveaus, wat in wezen de gemiddelde intensiteitswaarde over het gehele beeld is.
Orde van moment - Order of Moment geeft de volgorde van het moment aan, die de weging bepaalt die op elk intensiteitsniveau wordt toegepast.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal intensiteitsniveaus: 4 --> Geen conversie vereist
Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri: 0.2 --> Geen conversie vereist
Pixelintensiteitsniveau: 15 Watt per vierkante meter --> 15 Watt per vierkante meter Geen conversie vereist
Gemiddelde van intensiteitsniveau: 7 --> Geen conversie vereist
Orde van moment: 4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Evalueren ... ...

μ_n = 3276.8

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

3276.8 Watt per vierkante meter --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

3276.8 Watt per vierkante meter <-- N-de moment van discrete willekeurige variabele

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » N-de moment van discrete willekeurige variabele

Credits

Gemaakt door Vignesh Naidu

Vellore Instituut voor Technologie (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 13 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Pixelintensiteitsniveau-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Pixelintensiteitsniveau-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Grijstintensiteitswaarde-1),(Pixelintensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

N-de moment van discrete willekeurige variabele Formule

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!