Kans op niet-lege wachtrij Rekenmachine

✖Mean_Arrival_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid arriveert.ⓘ Gemiddelde_aankomstsnelheid [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid wordt bediend.ⓘ Gemiddelde_Service_Rate [μ]			+10% -10%

✖De niet-lege wachtrijwaarschijnlijkheid is de waarschijnlijkheid dat de wachtrij voor het wachtrijsysteem niet leeg is.ⓘ Kans op niet-lege wachtrij [P_neq]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Operationele en financiële factoren Formules Pdf PDF Image

Kans op niet-lege wachtrij Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Waarschijnlijkheid van niet-lege wachtrij = (Gemiddelde_aankomstsnelheid/Gemiddelde_Service_Rate)^2
P_neq = (λ_a/μ)^2
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Waarschijnlijkheid van niet-lege wachtrij - De niet-lege wachtrijwaarschijnlijkheid is de waarschijnlijkheid dat de wachtrij voor het wachtrijsysteem niet leeg is.
Gemiddelde_aankomstsnelheid - Mean_Arrival_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid arriveert.
Gemiddelde_Service_Rate - Mean_Service_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid wordt bediend.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Gemiddelde_aankomstsnelheid: 1800 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde_Service_Rate: 2000 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_neq = (λ_a/μ)^2 --> (1800/2000)^2

Evalueren ... ...

P_neq = 0.81

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.81 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.81 <-- Waarschijnlijkheid van niet-lege wachtrij

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Mechanisch » Machinebouw » Operationele en financiële factoren » Kans op niet-lege wachtrij

Credits

Gemaakt door Suman Ray Pramanik

Indian Institute of Technology (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Akshada Kulkarni

Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana

Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

< Operationele en financiële factoren Rekenmachines

Verwacht aantal klanten in wachtrij

LaTeX Gaan Verwacht aantal klanten in de wachtrij = (Gemiddelde_aankomstsnelheid^2)/(Gemiddelde_Service_Rate*(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid))

Verwacht aantal klanten in systeem

LaTeX Gaan Verwacht aantal klanten in het systeem = Gemiddelde_aankomstsnelheid/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)

Verwachte lengte van niet-lege wachtrij

LaTeX Gaan Verwachte lengte van niet-lege wachtrij = Gemiddelde_Service_Rate/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)

Uniform Series Huidige som geld

LaTeX Gaan Jaarlijkse_devaluatie_percentage = Rendement_van_vreemde_valuta+Rendement_USD

Bekijk meer >>

Kans op niet-lege wachtrij Formule

LaTeX Gaan

Waarschijnlijkheid van niet-lege wachtrij = (Gemiddelde_aankomstsnelheid/Gemiddelde_Service_Rate)^2
P_neq = (λ_a/μ)^2

Wat is de kans dat de wachtrij niet leeg is?

De kans dat de wachtrij niet leeg is, is de kans dat de wachtrij voor het wachtlijnsysteem niet leeg is. Het wordt gegeven als het kwadraat van de verhouding tussen het gemiddelde aankomsttarief en het gemiddelde servicetarief.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!