✖Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.ⓘ Aantal intensiteitsniveaus [L]			+10% -10%
✖Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.ⓘ Pixelintensiteitsniveau [r_i]			+10% -10%
✖De waarschijnlijkheid van het optreden van Rith in het subbeeld vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i binnen het subbeeld S_xy.ⓘ Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding [p_{Sxy_ri}]			+10% -10%

✖Subafbeelding Pixel Mean Intensity Level vertegenwoordigt het gemiddelde intensiteitsniveau van pixels in de subafbeelding S_xy.ⓘ Gemiddelde waarde van pixels in de buurt [m_Sxy]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Formule

`"m"_{"Sxy"} = sum(x,0,"L"-1,"r"_{"i"}*"p"_{"Sxy_ri"})`

Voorbeeld

`"15"=sum(x,0,"4"-1,"15W/m²"*"0.25")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)
m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri})
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau - Subafbeelding Pixel Mean Intensity Level vertegenwoordigt het gemiddelde intensiteitsniveau van pixels in de subafbeelding S_xy.
Aantal intensiteitsniveaus - Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Pixelintensiteitsniveau - (Gemeten in Watt per vierkante meter) - Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding - De waarschijnlijkheid van het optreden van Rith in het subbeeld vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i binnen het subbeeld S_xy.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal intensiteitsniveaus: 4 --> Geen conversie vereist
Pixelintensiteitsniveau: 15 Watt per vierkante meter --> 15 Watt per vierkante meter Geen conversie vereist
Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding: 0.25 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

m_Sxy = sum(x,0,L-1,r_i*p_{Sxy_ri}) --> sum(x,0,4-1,15*0.25)

Evalueren ... ...

m_Sxy = 15

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

15 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

15 <-- Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Credits

Gemaakt door Zaheer Sjeik

Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 13 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Pixelintensiteitsniveau-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Pixelintensiteitsniveau-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Grijstintensiteitswaarde-1),(Pixelintensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Formule

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!