GGD van drie getallen

Filtering van omgekeerde transmissie Rekenmachine

Engineering Chemie Financieel Fysica Meer >>

↳

Elektronica Chemische technologie Civiel Elektrisch Meer >>

⤿

Signaal en systemen Analoge communicatie Analoge elektronica Antenne- en golfvoortplanting Meer >>

⤿

Discrete tijdsignalen Continue tijdsignalen

✖De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.ⓘ Periodieke frequentie invoeren [f_inp]			+10% -10%
✖Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.ⓘ Bemonsteringsfrequentie [f_e]			+10% -10%

✖Inverse transmissiefiltering bij discrete signaalverwerking omvat het toepassen van een filter dat het omgekeerde repliceert van een eerder toegepast filter of systeem.ⓘ Filtering van omgekeerde transmissie [K_n]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Discrete tijdsignalen Formules Pdf PDF Image

Filtering van omgekeerde transmissie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 1 Functies, 3 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288

Functies die worden gebruikt

sinc - De sinc-functie is een functie die veel wordt gebruikt in signaalverwerking en de theorie van Fourier-transformaties., sinc(Number)

Variabelen gebruikt

Filtering van omgekeerde transmissie - Inverse transmissiefiltering bij discrete signaalverwerking omvat het toepassen van een filter dat het omgekeerde repliceert van een eerder toegepast filter of systeem.
Periodieke frequentie invoeren - (Gemeten in Hertz) - De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.
Bemonsteringsfrequentie - (Gemeten in Hertz) - Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Periodieke frequentie invoeren: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Geen conversie vereist
Bemonsteringsfrequentie: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

Evalueren ... ...

K_n = 1.30690509596491

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1.30690509596491 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- Filtering van omgekeerde transmissie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Signaal en systemen » Discrete tijdsignalen » Filtering van omgekeerde transmissie

Credits

Gemaakt door Rahul Gupta

Chandigarh Universiteit (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Parminder Singh

Universiteit van Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 500+ rekenmachines!

< Discrete tijdsignalen Rekenmachines

Driehoekig venster

LaTeX Gaan Driehoekig venster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))-0.08*cos((4*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Afsnijhoekfrequentie

LaTeX Gaan Afsnijhoekfrequentie = (Maximale variatie*Centrale frequentie)/(Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)

Hanning-venster

LaTeX Gaan Hanning-venster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Hamming-venster

LaTeX Gaan Hamming-venster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Bekijk meer >>

Filtering van omgekeerde transmissie Formule

LaTeX Gaan

Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

Wat zijn de beperkingen van inverse filtering bij beeldverwerking?

Als er ruis optreedt tijdens het degradatieproces, zullen de ruistermen aanzienlijk worden vergroot door het inverse filter en zal het beeld intensief worden vervormd. Dit is de reden dat inverse filtering geen goede techniek is voor beeldherstel.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!