✖Beeldresolutie verwijst naar de hoeveelheid details die een afbeelding bevat, bepaald door het aantal pixels per oppervlakte-eenheid, wat van invloed is op de helderheid, scherpte en kwaliteit van de visuele weergave.ⓘ Foto resolutie [R_i]			+10% -10%
✖De bitdiepte is de tweede factor die van invloed is op de bestandsgrootte van afbeeldingen: de bitdiepte. Bitdiepte is de opslagruimte die elke pixel nodig heeft om het bereik van verschillende kleuren weer te geven.ⓘ Beetje diepte [B_d]			+10% -10%

✖Grootte van afbeeldingsbestanden verwijst naar de hoeveelheid opslagruimte die een afbeelding in beslag neemt op een apparaat of netwerk, meestal gemeten in bytes, kilobytes (KB), megabytes (MB) of gigabytes (GB).ⓘ Grootte afbeeldingsbestand [S_i]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Grootte afbeeldingsbestand

Formule

`"S"_{"i"} = "R"_{"i"}*"B"_{"d"}/8000`

Voorbeeld

`"4.25bits"="1000px"*"34bits"/8000`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisprincipes van beeldverwerking Formules Pdf PDF Image

Grootte afbeeldingsbestand Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Grootte van afbeeldingsbestand = Foto resolutie*Beetje diepte/8000
S_i = R_i*B_d/8000
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Grootte van afbeeldingsbestand - (Gemeten in Beetje) - Grootte van afbeeldingsbestanden verwijst naar de hoeveelheid opslagruimte die een afbeelding in beslag neemt op een apparaat of netwerk, meestal gemeten in bytes, kilobytes (KB), megabytes (MB) of gigabytes (GB).
Foto resolutie - (Gemeten in Pixel) - Beeldresolutie verwijst naar de hoeveelheid details die een afbeelding bevat, bepaald door het aantal pixels per oppervlakte-eenheid, wat van invloed is op de helderheid, scherpte en kwaliteit van de visuele weergave.
Beetje diepte - (Gemeten in Beetje) - De bitdiepte is de tweede factor die van invloed is op de bestandsgrootte van afbeeldingen: de bitdiepte. Bitdiepte is de opslagruimte die elke pixel nodig heeft om het bereik van verschillende kleuren weer te geven.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Foto resolutie: 1000 Pixel --> 1000 Pixel Geen conversie vereist
Beetje diepte: 34 Beetje --> 34 Beetje Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

S_i = R_i*B_d/8000 --> 1000*34/8000

Evalueren ... ...

S_i = 4.25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

4.25 Beetje --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

4.25 Beetje <-- Grootte van afbeeldingsbestand

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Basisprincipes van beeldverwerking » Grootte afbeeldingsbestand

Credits

Gemaakt door Bhuvana

BMS college of engineering (BMSCE), Benagluru

Bhuvana heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Rachita C

BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore

Rachita C heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 17 Basisprincipes van beeldverwerking Rekenmachines

Standaarddeviatie door lineaire functie van camera-belichtingstijd

Gaan Standaardafwijking = Modelfunctie*(Stralende intensiteit)*Modelgedragsfunctie*(1/Afstand tussen camera en de IRED^2)*(Modelcoëfficiënt 1*Belichtingstijd camera+Modelcoëfficiënt 2)

Bilineaire interpolatie

Gaan Bilineaire interpolatie = Coëfficiënt a*X Coördinaat+Coëfficiënt b*Y coördinaat+Coëfficiënt c*X Coördinaat*Y coördinaat+Coëfficiënt d

Lineaire combinatie van expansie

Gaan Lineaire combinatie van uitbreidingsfuncties = sum(x,0,Gehele index voor lineaire expansie,Werkelijk gewaardeerde uitbreidingscoëfficiënten*Echt gewaardeerde uitbreidingsfuncties)

Cumulatieve frequentie voor elke helderheidswaarde

Gaan Cumulatieve frequentie voor elke helderheid = 1/Totaal aantal pixels*sum(x,0,Maximale helderheidswaarde,Frequentie van voorkomen van elke helderheidswaarde)

Bandbelastingen geassocieerd met hoofdcomponenten

Gaan K-bandbelastingen met P-principecomponenten = Eigenband k Component P*sqrt(Pth Eigenwaarde)/sqrt(Bandvariantiematrix)

Run-lengte-entropie van afbeelding

Gaan Run Length Entropie-afbeelding = (Entropy zwarte runlengte+Entropie van witte runlengte)/(Gemiddelde zwarte runlengte+Gemiddelde witte runlengte)

Wavelet-coëfficiënt

Gaan Detail Wavelet-coëfficiënt = int(Schaalfunctie-uitbreiding*Wavelet-uitbreidingsfunctie*x,x,0,Gehele index voor lineaire expansie)

Kwantiseringsstapgrootte bij beeldverwerking

Gaan Kwantiseringsstapgrootte = (2^(Nominaal dynamisch bereik-Toegewezen bits exponentnummer))*(1+Bits toegewezen aan Mantisse-nummer/2^11)

Digitaal-analoogomzetter

Gaan Digitaal naar analoog converterresolutie = Referentiespanningsafbeelding/(2^Aantal bits-1)

Waarschijnlijkheid van intensiteitsniveau dat zich voordoet in een bepaald beeld

Gaan Waarschijnlijkheid van intensiteit = Intensiteit komt voor in beeld/Totaal aantal pixels

Digitale beeldrij

Gaan Digitale beeldrij = sqrt(Aantal bits/Digitale beeldkolom)

Afwijzing van beeldfrequentie

Gaan Klantverkoopprijs = (1+Kwaliteitsfactorafbeelding^2*Afwijzing constant beeld^2)^0.5

Grootte afbeeldingsbestand

Gaan Grootte van afbeeldingsbestand = Foto resolutie*Beetje diepte/8000

Kolom met digitale afbeelding

Gaan Digitale beeldkolom = Aantal bits/(Digitale beeldrij^2)

Aantal bits

Gaan Aantal bits = (Digitale beeldrij^2)*Digitale beeldkolom

Energie van verschillende componenten

Gaan Energie van component = [hP]*Frequentie

Aantal grijswaarden

Gaan Grijsniveau afbeelding = 2^Digitale beeldkolom

Grootte afbeeldingsbestand Formule

Grootte van afbeeldingsbestand = Foto resolutie*Beetje diepte/8000
S_i = R_i*B_d/8000

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!