✖Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.ⓘ Aantal intensiteitsniveaus [L]			+10% -10%
✖Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.ⓘ Digitale beeldrij [M]			+10% -10%
✖Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.ⓘ Digitale beeldkolom [N]			+10% -10%
✖Aantal pixels met intensiteit Ri is het aantal pixels met intensiteit Ri.ⓘ Aantal pixels met intensiteit Ri [n_j]			+10% -10%

✖Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd.ⓘ Histogram-linearisatie [s_k]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Histogram-linearisatie

Formule

`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`

Voorbeeld

`"43.71585"=(("4"-1)/("9"*"0.061")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Elektronica Formule Pdf PDF Image

Histogram-linearisatie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))
s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

sum - Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die wordt gebruikt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)

Variabelen gebruikt

Discrete vorm van transformatie - Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd.
Aantal intensiteitsniveaus - Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Digitale beeldrij - Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.
Digitale beeldkolom - Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.
Aantal pixels met intensiteit Ri - Aantal pixels met intensiteit Ri is het aantal pixels met intensiteit Ri.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Aantal intensiteitsniveaus: 4 --> Geen conversie vereist
Digitale beeldrij: 9 --> Geen conversie vereist
Digitale beeldkolom: 0.061 --> Geen conversie vereist
Aantal pixels met intensiteit Ri: 2 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j)) --> ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2))

Evalueren ... ...

s_k = 43.7158469945355

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

43.7158469945355 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

43.7158469945355 ≈ 43.71585 <-- Discrete vorm van transformatie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Digitale beeldverwerking » Intensiteitstransformatie » Histogram-linearisatie

Credits

Gemaakt door Zaheer Sjeik

Seshadri Rao Gudlavalleru Engineering College (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sjeik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Dipanjona Mallick

Erfgoedinstituut voor technologie (HITK), Calcutta

Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!

< 13 Intensiteitstransformatie Rekenmachines

N-de moment van discrete willekeurige variabele

Gaan N-de moment van discrete willekeurige variabele = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri*(Pixelintensiteitsniveau-Gemiddelde van intensiteitsniveau)^Orde van moment)

Histogram-linearisatie

Gaan Discrete vorm van transformatie = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri))

Variantie van pixels in subafbeelding

Gaan Variantie van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding*(Pixelintensiteitsniveau-Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau)^2)

Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding

Gaan Gemiddelde waarde van pixels in subafbeelding = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Intensiteitsniveau van de pixel in subafbeelding*Waarschijnlijkheid van Zi in subafbeelding)

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gaan Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding)

Histogram egalisatietransformatie

Gaan Transformatie van continue intensiteiten = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*int(Waarschijnlijkheidsdichtheidsfunctie*x,x,0,Continue intensiteit)

Transformatiefunctie

Gaan Transformatiefunctie = (Aantal intensiteitsniveaus-1)*sum(x,0,(Aantal intensiteitsniveaus-1),Waarschijnlijkheid van intensiteit Ri)

Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld

Gaan Gemiddelde beeldintensiteit = sum(x,0,(Grijstintensiteitswaarde-1),(Pixelintensiteitsniveau*Genormaliseerde histogramcomponent))

Karakteristieke respons van lineaire filtering

Gaan Karakteristieke respons van lineaire filtering = sum(x,1,9,Filtercoëfficiënten*Overeenkomstige beeldintensiteiten van filter)

Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd beeld = Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom*Aantal bits

Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

Gaan Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld = (Digitale beeldkolom)^2*Aantal bits

Golflengte van licht

Gaan Golflengte van licht = [c]/Frequentie van licht

Aantal intensiteitsniveaus

Gaan Aantal intensiteitsniveaus = 2^Aantal bits

Histogram-linearisatie Formule

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!