Verwacht aantal klanten in systeem Rekenmachine

✖Mean_Arrival_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid arriveert.ⓘ Gemiddelde_aankomstsnelheid [λ_a]			+10% -10%
✖Mean_Service_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid wordt bediend.ⓘ Gemiddelde_Service_Rate [μ]			+10% -10%

✖Het verwachte aantal klanten in het systeem is het geschatte aantal klanten in een wachtrijsysteem.ⓘ Verwacht aantal klanten in systeem [L_s]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Operationele en financiële factoren Formules Pdf PDF Image

Verwacht aantal klanten in systeem Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Verwacht aantal klanten in het systeem = Gemiddelde_aankomstsnelheid/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)
Deze formule gebruikt 3 Variabelen

Variabelen gebruikt

Verwacht aantal klanten in het systeem - Het verwachte aantal klanten in het systeem is het geschatte aantal klanten in een wachtrijsysteem.
Gemiddelde_aankomstsnelheid - Mean_Arrival_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid arriveert.
Gemiddelde_Service_Rate - Mean_Service_Rate is het aantal klanten dat per tijdseenheid wordt bediend.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Gemiddelde_aankomstsnelheid: 1800 --> Geen conversie vereist
Gemiddelde_Service_Rate: 2000 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

L_s = λ_a/(μ-λ_a) --> 1800/(2000-1800)

Evalueren ... ...

L_s = 9

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

9 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

9 <-- Verwacht aantal klanten in het systeem

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Mechanisch » Machinebouw » Operationele en financiële factoren » Verwacht aantal klanten in systeem

Credits

Gemaakt door Suman Ray Pramanik

Indian Institute of Technology (IIT), Kanpur

Suman Ray Pramanik heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Akshada Kulkarni

Nationaal instituut voor informatietechnologie (NIT), Neemrana

Akshada Kulkarni heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 900+ rekenmachines!

< Operationele en financiële factoren Rekenmachines

Verwacht aantal klanten in wachtrij

LaTeX Gaan Verwacht aantal klanten in de wachtrij = (Gemiddelde_aankomstsnelheid^2)/(Gemiddelde_Service_Rate*(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid))

Verwacht aantal klanten in systeem

LaTeX Gaan Verwacht aantal klanten in het systeem = Gemiddelde_aankomstsnelheid/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)

Verwachte lengte van niet-lege wachtrij

LaTeX Gaan Verwachte lengte van niet-lege wachtrij = Gemiddelde_Service_Rate/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)

Uniform Series Huidige som geld

LaTeX Gaan Jaarlijkse_devaluatie_percentage = Rendement_van_vreemde_valuta+Rendement_USD

Bekijk meer >>

Verwacht aantal klanten in systeem Formule

LaTeX Gaan

Verwacht aantal klanten in het systeem = Gemiddelde_aankomstsnelheid/(Gemiddelde_Service_Rate-Gemiddelde_aankomstsnelheid)
L_s = λ_a/(μ-λ_a)

Wat is het verwachte aantal klanten in het systeem?

Het verwachte aantal klanten in het systeem is het geschatte aantal klanten in een wachtrijsysteem. Dit aantal omvat ook het aantal klanten dat in de wachtrij staat. Het wordt gegeven als de verhouding tussen de gemiddelde aankomstsnelheid en het verschil tussen de gemiddelde aankomstsnelheid en de gemiddelde servicegraad.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!