Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval Rekenmachine

✖Gemiddelde van Z Varieert voor 'x'-variatie van een willekeurige hydrologische cyclus.ⓘ Gemiddelde van Z-variaties [z_m]			+10% -10%
✖De frequentiefactor die varieert tussen 5 en 30, afhankelijk van de duur van de regenval, is een functie van het herhalingsinterval (T) en de scheefheidscoëfficiënt (Cs).ⓘ Frequentiefactor [K_z]			+10% -10%
✖De standaardafwijking van het Z-variabele monster volgt een bepaalde waarschijnlijkheidsverdeling van een hydrologisch model.ⓘ Standaardafwijking van het Z Variate-monster [σ]			+10% -10%

✖Z-serie voor elk herhalingsinterval in Log-Pearson Type III-distributie.ⓘ Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval [Z_t]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Risico, betrouwbaarheid en Log Pearson-distributie Formules Pdf PDF Image

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster
Z_t = z_m+K_z*σ
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Z-serie voor elk herhalingsinterval - Z-serie voor elk herhalingsinterval in Log-Pearson Type III-distributie.
Gemiddelde van Z-variaties - Gemiddelde van Z Varieert voor 'x'-variatie van een willekeurige hydrologische cyclus.
Frequentiefactor - De frequentiefactor die varieert tussen 5 en 30, afhankelijk van de duur van de regenval, is een functie van het herhalingsinterval (T) en de scheefheidscoëfficiënt (Cs).
Standaardafwijking van het Z Variate-monster - De standaardafwijking van het Z-variabele monster volgt een bepaalde waarschijnlijkheidsverdeling van een hydrologisch model.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Gemiddelde van Z-variaties: 0.77 --> Geen conversie vereist
Frequentiefactor: 7 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van het Z Variate-monster: 1.25 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

Z_t = z_m+K_z*σ --> 0.77+7*1.25

Evalueren ... ...

Z_t = 9.52

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

9.52 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

9.52 <-- Z-serie voor elk herhalingsinterval

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Technische Hydrologie » Overstromingen » Risico, betrouwbaarheid en Log Pearson-distributie » Log Pearson Type III-distributie » Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval

Credits

Gemaakt door Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 2000+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ishita Goyal

Meerut Institute of Engineering and Technology (MIET), Meerut

Ishita Goyal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 2600+ rekenmachines!

< Log Pearson Type III-distributie Rekenmachines

Frequentiefactor gegeven Z-serie voor herhalingsinterval

LaTeX Gaan Frequentiefactor = (Z-serie voor elk herhalingsinterval-Gemiddelde van Z-variaties)/Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Gemiddelde reeks Z-variaties gegeven Z-reeks voor herhalingsinterval

LaTeX Gaan Gemiddelde van Z-variaties = Z-serie voor elk herhalingsinterval-Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval

LaTeX Gaan Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster

Vergelijking voor basisseries van Z-variaties

LaTeX Gaan Gemiddelde van Z-variaties = log10(Varieer 'z' van een willekeurige hydrologische cyclus)

Bekijk meer >>

Vergelijking voor Z-serie voor elk herhalingsinterval Formule

LaTeX Gaan

Z-serie voor elk herhalingsinterval = Gemiddelde van Z-variaties+Frequentiefactor*Standaardafwijking van het Z Variate-monster
Z_t = z_m+K_z*σ

Wat is Log-Pearson Type III-distributie?

De Log-Pearson Type III-distributie is een statistische techniek voor het passen van frequentieverdelingsgegevens om de ontwerpoverstroming voor een rivier op een bepaalde locatie te voorspellen. Zodra de statistische informatie voor de rivierlocatie is berekend, kan een frequentieverdeling worden geconstrueerd.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!