Vertraging stijging Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Vertraging stijging = Intrinsieke stijgingsvertraging+(Stijg weerstand*Vertragingscapaciteit)+(Helling stijgen*Vertraging Vorige)
Td = tir+(Rrise*Cd)+(tsr*tprev)
Deze formule gebruikt 6 Variabelen
Variabelen gebruikt
Vertraging stijging - (Gemeten in Seconde) - Vertragingsstijging De tijd die de uitgang van een poort nodig heeft om van een bepaalde waarde naar 1 te veranderen, wordt een stijgingsvertraging genoemd.
Intrinsieke stijgingsvertraging - (Gemeten in Seconde) - Intrinsieke stijgvertraging in de huidige fase is het deel van de stijgvertraging dat inherent is aan het circuit en niet wordt beïnvloed door externe factoren zoals belasting.
Stijg weerstand - (Gemeten in Ohm) - Stijgingsweerstand wordt gedefinieerd als de weerstand die wordt ondervonden tijdens de stijgingsovergang van het uitgangssignaal.
Vertragingscapaciteit - (Gemeten in Farad) - De vertragingscapaciteit vertegenwoordigt de capaciteit in de huidige fase, wat de totale capaciteit op het uitgangsknooppunt is.
Helling stijgen - (Gemeten in Seconde) - Hellingstijging wordt gedefinieerd als de snelheid waarmee de ingangssignaalspanning stijgt.
Vertraging Vorige - (Gemeten in Seconde) - Vertraging Vorige wordt gedefinieerd als de vorige uitvoer verkregen in de poort of de eerdere vertraging die door de poort wordt waargenomen.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Intrinsieke stijgingsvertraging: 2.1 nanoseconde --> 2.1E-09 Seconde (Bekijk de conversie ​hier)
Stijg weerstand: 7.68 Milliohm --> 0.00768 Ohm (Bekijk de conversie ​hier)
Vertragingscapaciteit: 12.55 Microfarad --> 1.255E-05 Farad (Bekijk de conversie ​hier)
Helling stijgen: 100 nanoseconde --> 1E-07 Seconde (Bekijk de conversie ​hier)
Vertraging Vorige: 5.6 nanoseconde --> 5.6E-09 Seconde (Bekijk de conversie ​hier)
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
Td = tir+(Rrise*Cd)+(tsr*tprev) --> 2.1E-09+(0.00768*1.255E-05)+(1E-07*5.6E-09)
Evalueren ... ...
Td = 9.848400056E-08
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
9.848400056E-08 Seconde -->98.48400056 nanoseconde (Bekijk de conversie ​hier)
DEFINITIEVE ANTWOORD
98.48400056 98.484 nanoseconde <-- Vertraging stijging
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Shobhit Dimri
Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 900+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

Kenmerken van CMOS-vertraging Rekenmachines

Genormaliseerde vertraging
​ LaTeX ​ Gaan Genormaliseerde vertraging = Totale voortplantingsvertraging/Voortplantingsvertraging Capaciteit
Randpercentage
​ LaTeX ​ Gaan Randsnelheid = (Stijg tijd+Herfst tijd)/2
Stijgingstijd
​ LaTeX ​ Gaan Stijg tijd = 2*Randsnelheid-Herfst tijd
Herfst tijd
​ LaTeX ​ Gaan Herfst tijd = 2*Randsnelheid-Stijg tijd

Vertraging stijging Formule

​LaTeX ​Gaan
Vertraging stijging = Intrinsieke stijgingsvertraging+(Stijg weerstand*Vertragingscapaciteit)+(Helling stijgen*Vertraging Vorige)
Td = tir+(Rrise*Cd)+(tsr*tprev)

Waarom worden de lineaire modellen onderdrukt door niet-lineaire modellen?

Lineaire modellen worden vaak onderdrukt of overtroffen door niet-lineaire modellen vanwege hun inherente beperkingen bij het vastleggen van complexe en ingewikkelde relaties die aanwezig zijn in veel real-world datasets. Niet-lineaire modellen bieden meer flexibiliteit en nauwkeurigheid bij het weergeven van deze complexe patronen, waardoor ze beter geschikt zijn voor een breed scala aan taken. Niet-lineaire modellen kunnen gebogen, oscillerende en op elkaar inwerkende relaties vastleggen die lineaire modellen moeilijk kunnen weergeven. In domeinen waar gegevensrelaties inherent niet-lineair zijn, zoals biologie, financiën en menselijk gedrag, blinken niet-lineaire modellen uit in het blootleggen van de onderliggende dynamiek. Ondanks hun voordelen kunnen niet-lineaire modellen rekenintensief zijn en minder interpreteerbaar dan lineaire modellen. Hun vermogen om ingewikkelde relaties nauwkeurig te modelleren, weegt echter vaak op tegen deze nadelen.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!