Klassebreedte van gegevens Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
wClass = (Max-Min)/NClass
Deze formule gebruikt 4 Variabelen
Variabelen gebruikt
Klassebreedte van gegevens - Klassebreedte van gegevens is het verschil tussen de boven- en ondergrenzen van een klasse of interval in een frequentieverdeling.
Grootste item in gegevens - Grootste item in gegevens is de hoogste waarde in de gegevensset, die het bovenste uiterste van de waargenomen waarden aangeeft.
Kleinste item in gegevens - Kleinste item in gegevens is de laagste waarde in de gegevensset en geeft het onderste uiterste van de waargenomen waarden aan.
Aantal klassen - Aantal klassen is het aantal intervallen of groepen waarin de gegevens zijn verdeeld in een frequentieverdeling.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Grootste item in gegevens: 85 --> Geen conversie vereist
Kleinste item in gegevens: 5 --> Geen conversie vereist
Aantal klassen: 20 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
wClass = (Max-Min)/NClass --> (85-5)/20
Evalueren ... ...
wClass = 4
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
4 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
4 <-- Klassebreedte van gegevens
(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Anirudh Singh
Nationaal Instituut voor Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 300+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster
​ LaTeX ​ Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)
Aantal klassen gegeven klassebreedte
​ LaTeX ​ Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
Klassebreedte van gegevens
​ LaTeX ​ Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout
​ LaTeX ​ Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

Klassebreedte van gegevens Formule

​LaTeX ​Gaan
Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
wClass = (Max-Min)/NClass

Wat is de classificatie van gegevens in de statistiek?

Voor het uitvoeren van statistische analyses worden verschillende soorten gegevens verzameld door de onderzoeker of analist. De verzamelde informatie is meestal in onbewerkte vorm die moeilijk te analyseren is. Om de analyse zinvol en gemakkelijk te maken, worden de onbewerkte gegevens geconverteerd of geclassificeerd in verschillende categorieën op basis van hun kenmerken. Deze groepering van gegevens in verschillende categorieën of klassen met vergelijkbare of homogene kenmerken staat bekend als de classificatie van gegevens. Elke divisie of klasse van de verzamelde gegevens staat bekend als een klasse. De verschillende classificatiebasissen van statistische informatie zijn geografisch, chronologisch, kwalitatief (eenvoudig en veelvoudig) en kwantitatief of numeriek. Als een onderzoeker bijvoorbeeld het armoedeniveau van een staat wil bepalen, kan hij/zij dat doen door de informatie van mensen in die staat te verzamelen en ze vervolgens te classificeren op basis van hun inkomen, opleiding, enz.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!