Chi Square-statistiek Rekenmachine

Wiskunde Chemie Engineering Financieel Meer >>

↳

Statistieken Algebra Combinatoriek Geometrie Meer >>

⤿

Basisformules in de statistiek Coëfficiënten, proporties en regressie Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen Frequentie Meer >>

✖Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.ⓘ Monstergrootte [N]			+10% -10%
✖Steekproefstandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een specifiek monster variëren.ⓘ Voorbeeld standaardafwijking [s]			+10% -10%
✖Populatiestandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een hele populatie variëren.ⓘ Populatiestandaardafwijking [σ]			+10% -10%

✖Chi-kwadraatstatistiek is de maatstaf die wordt gebruikt bij chikwadraattoetsen om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen categorische variabelen in een kruistabel.ⓘ Chi Square-statistiek [χ²]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Chi Square-statistiek

Formule

χ 2 = \frac{(N - 1) \cdot s^{2}}{σ^{2}}

Voorbeeld

25 = \frac{(10 - 1) \cdot 15^{2}}{9^{2}}

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Basisformules in de statistiek Formules Pdf PDF Image

Chi Square-statistiek Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Chi-kwadraatstatistiek - Chi-kwadraatstatistiek is de maatstaf die wordt gebruikt bij chikwadraattoetsen om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen categorische variabelen in een kruistabel.
Monstergrootte - Steekproefgrootte is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef.
Voorbeeld standaardafwijking - Steekproefstandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een specifiek monster variëren.
Populatiestandaardafwijking - Populatiestandaarddeviatie is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een hele populatie variëren.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Monstergrootte: 10 --> Geen conversie vereist
Voorbeeld standaardafwijking: 15 --> Geen conversie vereist
Populatiestandaardafwijking: 9 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)

Evalueren ... ...

χ² = 25

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

25 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

25 <-- Chi-kwadraatstatistiek

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Basisformules in de statistiek » Chi Square-statistiek

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

< Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster

Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)

Aantal klassen gegeven klassebreedte

Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens

Klassebreedte van gegevens

Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen

Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout

Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1

Bekijk meer >>

Chi Square-statistiek Formule

Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Wat is het belang van de Chi Squared-test in de statistiek?

Een chikwadraattoets is een statistische hypothesetest die wordt gebruikt bij de analyse van contingentietabellen wanneer de steekproefomvang groot is. In eenvoudiger bewoordingen wordt deze test voornamelijk gebruikt om te onderzoeken of twee categorische variabelen of twee dimensies van de contingentietabel onafhankelijk zijn bij het beïnvloeden van de teststatistiek, dat wil zeggen waarden binnen de tabel. In de standaardtoepassingen van deze test worden de waarnemingen ingedeeld in elkaar uitsluitende klassen. Als de nulhypothese dat er geen verschillen zijn tussen de klassen in de populatie waar is, volgt de teststatistiek berekend op basis van de waarnemingen een chi kwadraat frequentieverdeling. Het doel van de test is om te evalueren hoe waarschijnlijk het is dat de waargenomen frequenties aannemen dat de nulhypothese waar is.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!