KGV van twee getallen

Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling Rekenmachine

Wiskunde Chemie Engineering Financieel Meer >>

↳

Waarschijnlijkheid en verdeling Algebra Combinatoriek Geometrie Meer >>

⤿

Distributie Waarschijnlijkheid

⤿

Binominale verdeling Bemonsteringsdistributie Exponentiële verdeling Geometrische verdeling Meer >>

✖Totaal aantal pogingen is het totale aantal herhalingen van een bepaald willekeurig experiment, onder vergelijkbare omstandigheden.ⓘ Totaal aantal pogingen [n_{Total Trials}]			+10% -10%
✖Aantal succesvolle pogingen is het vereiste aantal successen van een bepaalde gebeurtenis in meerdere rondes van een willekeurig experiment dat een binominale verdeling volgt.ⓘ Aantal succesvolle proeven [r]			+10% -10%
✖De kans op succes bij binomiale verdeling is de kans op het winnen van een evenement.ⓘ Kans op succes in binomiale verdeling [p_BD]			+10% -10%
✖De kans op mislukking is de kans dat een gebeurtenis verloren gaat.ⓘ Waarschijnlijkheid van mislukking [q]			+10% -10%

✖Binominale waarschijnlijkheid is de fractie van het aantal keren dat een bepaalde gebeurtenis met succes is voltooid in meerdere ronden van een willekeurig experiment dat de binominale verdeling volgt.ⓘ Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling [P_Binomial]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Distributie Formules Pdf PDF Image

Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Binominale waarschijnlijkheid = (C(Totaal aantal pogingen,Aantal succesvolle proeven))*Kans op succes in binomiale verdeling^Aantal succesvolle proeven*Waarschijnlijkheid van mislukking^(Totaal aantal pogingen-Aantal succesvolle proeven)
P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 5 Variabelen

Functies die worden gebruikt

C - In de combinatoriek is de binominale coëfficiënt een manier om het aantal manieren weer te geven om een subset van objecten uit een grotere set te kiezen. Het staat ook bekend als de "n choose k"-tool., C(n,k)

Variabelen gebruikt

Binominale waarschijnlijkheid - Binominale waarschijnlijkheid is de fractie van het aantal keren dat een bepaalde gebeurtenis met succes is voltooid in meerdere ronden van een willekeurig experiment dat de binominale verdeling volgt.
Totaal aantal pogingen - Totaal aantal pogingen is het totale aantal herhalingen van een bepaald willekeurig experiment, onder vergelijkbare omstandigheden.
Aantal succesvolle proeven - Aantal succesvolle pogingen is het vereiste aantal successen van een bepaalde gebeurtenis in meerdere rondes van een willekeurig experiment dat een binominale verdeling volgt.
Kans op succes in binomiale verdeling - De kans op succes bij binomiale verdeling is de kans op het winnen van een evenement.
Waarschijnlijkheid van mislukking - De kans op mislukking is de kans dat een gebeurtenis verloren gaat.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Totaal aantal pogingen: 20 --> Geen conversie vereist
Aantal succesvolle proeven: 4 --> Geen conversie vereist
Kans op succes in binomiale verdeling: 0.6 --> Geen conversie vereist
Waarschijnlijkheid van mislukking: 0.4 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)

Evalueren ... ...

P_Binomial = 0.000269686150476595

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.000269686150476595 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.000269686150476595 ≈ 0.00027 <-- Binominale waarschijnlijkheid

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Waarschijnlijkheid en verdeling » Distributie » Binominale verdeling » Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling

Credits

Gemaakt door Team Softusvista

Softusvista Office (Pune), India

Team Softusvista heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 600+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Himanshi Sharma

Bhilai Institute of Technology (BEETJE), Raipur

Himanshi Sharma heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 800+ rekenmachines!

< Binominale verdeling Rekenmachines

Standaarddeviatie van binominale verdeling

LaTeX Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt(Aantal proeven*Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)

Gemiddelde van negatieve binominale verdeling

LaTeX Gaan Gemiddelde in normale verdeling = (Aantal Successen*Kans op falen in de binominale verdeling)/Kans op succes

Variantie van binominale verdeling

LaTeX Gaan Variantie van gegevens = Aantal proeven*Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling

Gemiddelde van binominale verdeling

LaTeX Gaan Gemiddelde in normale verdeling = Aantal proeven*Kans op succes

Bekijk meer >>

Binomiale waarschijnlijkheidsverdeling Formule

LaTeX Gaan

Wat is waarschijnlijkheid?

In de wiskunde is kansrekening de studie van kansen. In het echte leven voorspellen we kansen afhankelijk van de situatie. Maar waarschijnlijkheidstheorie legt een wiskundige basis voor het concept waarschijnlijkheid. Als een doos bijvoorbeeld 10 ballen bevat, waaronder 7 zwarte ballen en 3 rode ballen en willekeurig gekozen één bal. Dan is de kans op een rode bal 3/10 en de kans op een zwarte bal 7/10. Als het om statistieken gaat, is waarschijnlijkheid als de ruggengraat van statistieken. Het heeft een brede toepassing in besluitvorming, datawetenschap, zakelijke trendstudies, enz.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!