Rekenmachines A tot Z
🔍
Downloaden PDF
Chemie
Engineering
Financieel
Gezondheid
Wiskunde
Fysica
Percentage Verandering
Juiste fractie
KGV van twee getallen
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Rekenmachine
Engineering
Chemie
Financieel
Fysica
Meer >>
↳
Elektronica
Chemische technologie
Civiel
Elektrisch
Meer >>
⤿
Digitale beeldverwerking
Analoge communicatie
Analoge elektronica
Antenne- en golfvoortplanting
Meer >>
⤿
Intensiteitstransformatie
Basisprincipes van beeldverwerking
✖
Grijswaardenintensiteitswaarde verwijst naar de helderheid of grijswaardenwaarde van een pixel in een afbeelding. In een grijswaardenafbeelding heeft elke pixel een intensiteitswaarde variërend van 0 tot 255.
ⓘ
Grijstintensiteitswaarde [L
gray
]
+10%
-10%
✖
Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
ⓘ
Pixelintensiteitsniveau [r
i
]
Kilowatt per vierkante meter
Watt per vierkante centimeter
Watt per vierkante meter
Watt per vierkante millimeter
+10%
-10%
✖
Genormaliseerde histogramcomponent verwijst naar de genormaliseerde frequentieverdeling van intensiteitswaarden binnen een specifiek kanaal of component van een afbeelding.
ⓘ
Genormaliseerde histogramcomponent [p[r
i
]]
+10%
-10%
✖
Gemiddelde beeldintensiteit is een maatstaf voor de algehele helderheid of luminantie van het beeld. Dit kan worden berekend door de pixelintensiteiten van alle pixels in de afbeelding te middelen.
ⓘ
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld [m
i
]
Kilowatt per vierkante meter
Watt per vierkante centimeter
Watt per vierkante meter
Watt per vierkante millimeter
⎘ Kopiëren
Stappen
👎
Formule
LaTeX
Reset
👍
Downloaden Digitale beeldverwerking Formule Pdf
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Oplossing
STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Gemiddelde beeldintensiteit
=
sum
(x,0,(
Grijstintensiteitswaarde
-1),(
Pixelintensiteitsniveau
*
Genormaliseerde histogramcomponent
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Deze formule gebruikt
1
Functies
,
4
Variabelen
Functies die worden gebruikt
sum
- Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die gebruikt wordt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven., sum(i, from, to, expr)
Variabelen gebruikt
Gemiddelde beeldintensiteit
-
(Gemeten in Watt per vierkante meter)
- Gemiddelde beeldintensiteit is een maatstaf voor de algehele helderheid of luminantie van het beeld. Dit kan worden berekend door de pixelintensiteiten van alle pixels in de afbeelding te middelen.
Grijstintensiteitswaarde
- Grijswaardenintensiteitswaarde verwijst naar de helderheid of grijswaardenwaarde van een pixel in een afbeelding. In een grijswaardenafbeelding heeft elke pixel een intensiteitswaarde variërend van 0 tot 255.
Pixelintensiteitsniveau
-
(Gemeten in Watt per vierkante meter)
- Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
Genormaliseerde histogramcomponent
- Genormaliseerde histogramcomponent verwijst naar de genormaliseerde frequentieverdeling van intensiteitswaarden binnen een specifiek kanaal of component van een afbeelding.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Grijstintensiteitswaarde:
118 --> Geen conversie vereist
Pixelintensiteitsniveau:
15 Watt per vierkante meter --> 15 Watt per vierkante meter Geen conversie vereist
Genormaliseerde histogramcomponent:
0.59 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
m
i
= sum(x,0,(L
gray
-1),(r
i
*p[r
i
])) -->
sum
(x,0,(118-1),(15*0.59))
Evalueren ... ...
m
i
= 1044.3
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
1044.3 Watt per vierkante meter --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
1044.3 Watt per vierkante meter
<--
Gemiddelde beeldintensiteit
(Berekening voltooid in 00.007 seconden)
Je bevindt je hier
-
Huis
»
Engineering
»
Elektronica
»
Digitale beeldverwerking
»
Intensiteitstransformatie
»
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld
Credits
Gemaakt door
banuprakash
Dayananda Sagar College of Engineering
(DSCE)
,
Bangalore
banuprakash heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 50+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door
Dipanjona Mallick
Erfgoedinstituut voor technologie
(HITK)
,
Calcutta
Dipanjona Mallick heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 50+ rekenmachines!
<
Intensiteitstransformatie Rekenmachines
Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan
LaTeX
Gaan
Bits in gedigitaliseerd beeld
=
Digitale beeldrij
*
Digitale beeldkolom
*
Aantal bits
Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan
LaTeX
Gaan
Bits in gedigitaliseerd vierkant beeld
= (
Digitale beeldkolom
)^2*
Aantal bits
Golflengte van licht
LaTeX
Gaan
Golflengte van licht
=
[c]
/
Frequentie van licht
Aantal intensiteitsniveaus
LaTeX
Gaan
Aantal intensiteitsniveaus
= 2^
Aantal bits
Bekijk meer >>
Gemiddelde intensiteit van pixels in beeld Formule
LaTeX
Gaan
Gemiddelde beeldintensiteit
=
sum
(x,0,(
Grijstintensiteitswaarde
-1),(
Pixelintensiteitsniveau
*
Genormaliseerde histogramcomponent
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Huis
VRIJ PDF's
🔍
Zoeken
Categorieën
Delen
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!