Gemiddelde afwijking Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Gemiddelde afwijking = Punt locatie/0.8453
D = r/0.8453
Deze formule gebruikt 2 Variabelen
Variabelen gebruikt
Gemiddelde afwijking - Gemiddelde afwijking wordt gedefinieerd als een reeks scores die wordt berekend door het gemiddelde te berekenen en vervolgens de specifieke afstand tussen elke score.
Punt locatie - Puntlocatie in de curve wordt gedefinieerd als de coördinaten van een punt die de exacte locatie ervan op een tweedimensionaal vlak weergeven.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Punt locatie: 2.12 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
D = r/0.8453 --> 2.12/0.8453
Evalueren ... ...
D = 2.50798533065184
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
2.50798533065184 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
2.50798533065184 2.507985 <-- Gemiddelde afwijking
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Shobhit Dimri
Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat
Shobhit Dimri heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 900+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1900+ rekenmachines!

Instrumentfoutmeting Rekenmachines

Absolute statische fout van kwantiteit
​ Gaan Absolute waarde = Echte waarde*Relatieve statische fout
Ware waarde van kwantiteit
​ Gaan Echte waarde = Absolute waarde/Relatieve statische fout
Relatieve statische fout
​ Gaan Relatieve statische fout = Absolute waarde/Echte waarde
Gemeten waarde van hoeveelheid:
​ Gaan Gemeten waarde-uitvoer = Absolute waarde+Echte waarde

Gemiddelde afwijking Formule

Gemiddelde afwijking = Punt locatie/0.8453
D = r/0.8453

Wat zijn de toepassingen van gemiddelde afwijking?

Gemiddelde afwijking is een statistische maatstaf die de gemiddelde hoeveelheid variabiliteit of spreiding in een dataset aangeeft. Het wordt vaak gebruikt op verschillende gebieden, zoals financiën, economie en techniek, om de spreiding van datapunten rond het gemiddelde te beoordelen.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!