प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता = 1/पिक्सेलची एकूण संख्या*sum(x,0,कमाल ब्राइटनेस मूल्य,प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता)
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi])
हे सूत्र 1 कार्ये, 4 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sum - बेरीज किंवा सिग्मा (∑) नोटेशन ही एक पद्धत आहे ज्याचा उपयोग संक्षिप्त पद्धतीने दीर्घ रक्कम लिहिण्यासाठी केला जातो., sum(i, from, to, expr)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता - प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता हे किती पिक्सेल किंवा डेटा पॉइंट्सचे ब्राइटनेस मूल्य विशिष्ट ब्राइटनेस पातळीपेक्षा कमी किंवा समान आहे याचे मोजमाप आहे.
पिक्सेलची एकूण संख्या - (मध्ये मोजली पिक्सेल) - प्रतिमेतील पिक्सेलची एकूण संख्या किंवा डेटाचे डिजिटल प्रतिनिधित्व म्हणजे प्रतिमा बनवणाऱ्या वैयक्तिक चित्र घटकांची संख्या.
कमाल ब्राइटनेस मूल्य - (मध्ये मोजली वॅट प्रति चौरस मीटर) - कमाल ब्राइटनेस व्हॅल्यू म्हणजे डिस्प्ले उत्सर्जित करू शकणाऱ्या प्रकाशाच्या सर्वोच्च तीव्रतेचा संदर्भ देते.
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता - प्रत्येक ब्राइटनेस व्हॅल्यूच्या घटनेची वारंवारता दर्शवते की किती पिक्सेल समान ब्राइटनेस पातळी सामायिक करतात.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
पिक्सेलची एकूण संख्या: 40 पिक्सेल --> 40 पिक्सेल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कमाल ब्राइटनेस मूल्य: 17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर --> 17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता: 80 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi]) --> 1/40*sum(x,0,17.48,80)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Ki = 36
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
36 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
36 <-- प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित बानुप्रकाश
दयानंद सागर अभियांत्रिकी महाविद्यालय (DSCE), बंगलोर
बानुप्रकाश यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित दिपांजोना मल्लिक
हेरिटेज इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (HITK), कोलकाता
दिपांजोना मल्लिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे कॅल्क्युलेटर

द्विरेखीय इंटरपोलेशन
​ LaTeX ​ जा द्विरेखीय इंटरपोलेशन = गुणांक a*एक्स समन्वय+गुणांक b*Y समन्वय+गुणांक c*एक्स समन्वय*Y समन्वय+गुणांक d
डिजिटल प्रतिमा पंक्ती
​ LaTeX ​ जा डिजिटल प्रतिमा पंक्ती = sqrt(बिट्सची संख्या/डिजिटल प्रतिमा स्तंभ)
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
​ LaTeX ​ जा डिजिटल प्रतिमा स्तंभ = बिट्सची संख्या/(डिजिटल प्रतिमा पंक्ती^2)
राखाडी पातळीची संख्या
​ LaTeX ​ जा ग्रे लेव्हल इमेज = 2^डिजिटल प्रतिमा स्तंभ

प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता सुत्र

​LaTeX ​जा
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता = 1/पिक्सेलची एकूण संख्या*sum(x,0,कमाल ब्राइटनेस मूल्य,प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता)
Ki = 1/n*sum(x,0,Nmax,f[BVi])
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!