कॅलक्यूलेटर ए टू झेड
🔍
डाउनलोड करा PDF
रसायनशास्त्र
अभियांत्रिकी
आर्थिक
आरोग्य
गणित
भौतिकशास्त्र
जिंकण्याची टक्केवारी
पूर्णांकयुक्त अपूर्णांक
दोन संख्या चे लसावि
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता कॅल्क्युलेटर
अभियांत्रिकी
आरोग्य
आर्थिक
खेळाचे मैदान
अधिक >>
↳
इलेक्ट्रॉनिक्स
इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन
उत्पादन अभियांत्रिकी
दिवाणी
अधिक >>
⤿
डिजिटल प्रतिमा प्रक्रिया
CMOS डिझाइन आणि अनुप्रयोग
अँटेना आणि वेव्ह प्रोपोगेशन
अॅनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स
अधिक >>
⤿
इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे
तीव्रता परिवर्तन
✖
प्रतिमेतील पिक्सेलची एकूण संख्या किंवा डेटाचे डिजिटल प्रतिनिधित्व म्हणजे प्रतिमा बनवणाऱ्या वैयक्तिक चित्र घटकांची संख्या.
ⓘ
पिक्सेलची एकूण संख्या [n]
GigaPixels
किलो पिक्सेल
मेगापिक्सेल
पिक्सेल
+10%
-10%
✖
कमाल ब्राइटनेस व्हॅल्यू म्हणजे डिस्प्ले उत्सर्जित करू शकणाऱ्या प्रकाशाच्या सर्वोच्च तीव्रतेचा संदर्भ देते.
ⓘ
कमाल ब्राइटनेस मूल्य [N
max
]
किलोवॅट प्रति चौरस मीटर
वॅट प्रति चौरस सेंटीमीटर
वॅट प्रति चौरस मीटर
वॅट प्रति चौरस मिलिमीटर
+10%
-10%
✖
प्रत्येक ब्राइटनेस व्हॅल्यूच्या घटनेची वारंवारता दर्शवते की किती पिक्सेल समान ब्राइटनेस पातळी सामायिक करतात.
ⓘ
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता [f[BV
i
]]
+10%
-10%
✖
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता हे किती पिक्सेल किंवा डेटा पॉइंट्सचे ब्राइटनेस मूल्य विशिष्ट ब्राइटनेस पातळीपेक्षा कमी किंवा समान आहे याचे मोजमाप आहे.
ⓘ
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता [K
i
]
⎘ कॉपी
पायर्या
👎
सुत्र
LaTeX
रीसेट करा
👍
डाउनलोड करा इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे सूत्रे PDF
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता उपाय
चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
= 1/
पिक्सेलची एकूण संख्या
*
sum
(x,0,
कमाल ब्राइटनेस मूल्य
,
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता
)
K
i
= 1/
n
*
sum
(x,0,
N
max
,
f[BV
i
]
)
हे सूत्र
1
कार्ये
,
4
व्हेरिएबल्स
वापरते
कार्ये वापरली
sum
- बेरीज किंवा सिग्मा (∑) नोटेशन ही एक पद्धत आहे ज्याचा उपयोग संक्षिप्त पद्धतीने दीर्घ रक्कम लिहिण्यासाठी केला जातो., sum(i, from, to, expr)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
- प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता हे किती पिक्सेल किंवा डेटा पॉइंट्सचे ब्राइटनेस मूल्य विशिष्ट ब्राइटनेस पातळीपेक्षा कमी किंवा समान आहे याचे मोजमाप आहे.
पिक्सेलची एकूण संख्या
-
(मध्ये मोजली पिक्सेल)
- प्रतिमेतील पिक्सेलची एकूण संख्या किंवा डेटाचे डिजिटल प्रतिनिधित्व म्हणजे प्रतिमा बनवणाऱ्या वैयक्तिक चित्र घटकांची संख्या.
कमाल ब्राइटनेस मूल्य
-
(मध्ये मोजली वॅट प्रति चौरस मीटर)
- कमाल ब्राइटनेस व्हॅल्यू म्हणजे डिस्प्ले उत्सर्जित करू शकणाऱ्या प्रकाशाच्या सर्वोच्च तीव्रतेचा संदर्भ देते.
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता
- प्रत्येक ब्राइटनेस व्हॅल्यूच्या घटनेची वारंवारता दर्शवते की किती पिक्सेल समान ब्राइटनेस पातळी सामायिक करतात.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
पिक्सेलची एकूण संख्या:
40 पिक्सेल --> 40 पिक्सेल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कमाल ब्राइटनेस मूल्य:
17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर --> 17.48 वॅट प्रति चौरस मीटर कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता:
80 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
K
i
= 1/n*sum(x,0,N
max
,f[BV
i
]) -->
1/40*
sum
(x,0,17.48,80)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
K
i
= 36
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
36 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
36
<--
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)
आपण येथे आहात
-
होम
»
अभियांत्रिकी
»
इलेक्ट्रॉनिक्स
»
डिजिटल प्रतिमा प्रक्रिया
»
इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे
»
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता
जमा
ने निर्मित
बानुप्रकाश
दयानंद सागर अभियांत्रिकी महाविद्यालय
(DSCE)
,
बंगलोर
बानुप्रकाश यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
द्वारे सत्यापित
दिपांजोना मल्लिक
हेरिटेज इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी
(HITK)
,
कोलकाता
दिपांजोना मल्लिक यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 50+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।
<
इमेज प्रोसेसिंगची मूलतत्त्वे कॅल्क्युलेटर
द्विरेखीय इंटरपोलेशन
LaTeX
जा
द्विरेखीय इंटरपोलेशन
=
गुणांक a
*
एक्स समन्वय
+
गुणांक b
*
Y समन्वय
+
गुणांक c
*
एक्स समन्वय
*
Y समन्वय
+
गुणांक d
डिजिटल प्रतिमा पंक्ती
LaTeX
जा
डिजिटल प्रतिमा पंक्ती
=
sqrt
(
बिट्सची संख्या
/
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
)
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
LaTeX
जा
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
=
बिट्सची संख्या
/(
डिजिटल प्रतिमा पंक्ती
^2)
राखाडी पातळीची संख्या
LaTeX
जा
ग्रे लेव्हल इमेज
= 2^
डिजिटल प्रतिमा स्तंभ
अजून पहा >>
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्यासाठी संचयी वारंवारता सुत्र
LaTeX
जा
प्रत्येक ब्राइटनेससाठी संचयी वारंवारता
= 1/
पिक्सेलची एकूण संख्या
*
sum
(x,0,
कमाल ब्राइटनेस मूल्य
,
प्रत्येक ब्राइटनेस मूल्याच्या घटनेची वारंवारता
)
K
i
= 1/
n
*
sum
(x,0,
N
max
,
f[BV
i
]
)
होम
फुकट पीडीएफ
🔍
शोधा
श्रेण्या
शेयर
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!