MCM di due numeri

Coefficiente wavelet calcolatrice

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Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Trasformazione dell'intensità

✖L'espansione della funzione di ridimensionamento si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine utilizzando una serie di versioni ridimensionate e tradotte di una funzione base o fondamentale.ⓘ Espansione delle funzioni di ridimensionamento [f_s[x]]			+10% -10%
✖La funzione di espansione wavelet si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine come una combinazione lineare di funzioni wavelet su scale e posizioni diverse.ⓘ Funzione di espansione wavelet [ψ _j,k[x]]			+10% -10%
✖L'indice intero per l'espansione lineare è un indice intero di una somma finita o infinita.ⓘ Indice intero per l'espansione lineare [k]			+10% -10%

✖Il coefficiente wavelet di dettaglio si riferisce alla componente del segnale o dell'immagine che rappresenta i dettagli ad alta frequenza catturati dalla trasformata wavelet.ⓘ Coefficiente wavelet [d_j[k]]

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Formula

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Coefficiente wavelet Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)
d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

int - L'integrale definito può essere utilizzato per calcolare l'area netta con segno, che è l'area sopra l'asse x meno l'area sotto l'asse x., int(expr, arg, from, to)

Variabili utilizzate

Dettaglio coefficiente wavelet - Il coefficiente wavelet di dettaglio si riferisce alla componente del segnale o dell'immagine che rappresenta i dettagli ad alta frequenza catturati dalla trasformata wavelet.
Espansione delle funzioni di ridimensionamento - L'espansione della funzione di ridimensionamento si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine utilizzando una serie di versioni ridimensionate e tradotte di una funzione base o fondamentale.
Funzione di espansione wavelet - La funzione di espansione wavelet si riferisce alla rappresentazione di un segnale o di un'immagine come una combinazione lineare di funzioni wavelet su scale e posizioni diverse.
Indice intero per l'espansione lineare - L'indice intero per l'espansione lineare è un indice intero di una somma finita o infinita.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Espansione delle funzioni di ridimensionamento: 2.5 --> Nessuna conversione richiesta
Funzione di espansione wavelet: 8 --> Nessuna conversione richiesta
Indice intero per l'espansione lineare: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

d_j[k] = int(f_s[x]*ψ _j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)

Valutare ... ...

d_j[k] = 160

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

160 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

160 <-- Dettaglio coefficiente wavelet

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Zaheer Sheik

Facoltà di Ingegneria Seshadri Rao Gudlavalleru (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Sheik ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

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Interpolazione bilineare

LaTeX Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Fila di immagini digitali

LaTeX Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Colonna dell'immagine digitale

LaTeX Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di livelli di grigio

LaTeX Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

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