Variazione dei pixel nell'immagine secondaria Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili
Funzioni utilizzate
sum - La notazione di sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una somma lunga in modo conciso., sum(i, from, to, expr)
Variabili utilizzate
Variazione dei pixel nell'immagine secondaria - La varianza dei pixel nell'immagine secondaria rappresenta la varianza delle intensità dei pixel nell'immagine secondaria S_xy. L'unità di varianza è il quadrato dell'unità dei livelli di intensità.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine - La probabilità di occorrenza di Rith nella sottoimmagine rappresenta la probabilità di occorrenza del livello di intensità r_i all'interno della sottoimmagine S_xy.
Livello di intensità dei pixel - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il livello di intensità dei pixel si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria - Il livello medio di intensità dei pixel dell'immagine secondaria rappresenta il livello di intensità medio dei pixel nell'immagine secondaria S_xy.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine: 0.25 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità dei pixel: 15 Watt per metro quadrato --> 15 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria: 12 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2) --> sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2)
Valutare ... ...
σsxy = 9
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
9 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
9 <-- Variazione dei pixel nell'immagine secondaria
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Vignesh Naidu
Vellore Istituto di Tecnologia (VIT), Vellore, Tamil Nadu
Vignesh Naidu ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta
Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata
​ LaTeX ​ Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit
Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata
​ LaTeX ​ Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit
Lunghezza d'onda della luce
​ LaTeX ​ Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce
Numero di livelli di intensità
​ LaTeX ​ Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria Formula

​LaTeX ​Partire
Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)
σsxy = sum(x,0,L-1,pSxy_ri*(ri-mSxy)^2)
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