Calcolatore mcd

Varianza della distribuzione geometrica calcolatrice

Matematica Chimica Finanziario Fisica Di Più >>

↳

Probabilità e distribuzione Algebra Aritmetica Combinatoria Di Più >>

⤿

Distribuzione Probabilità

⤿

Distribuzione geometrica Distribuzione binomiale Distribuzione del campionamento Distribuzione di Poisson Di Più >>

✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di successo [p]			+10% -10%

✖La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.ⓘ Varianza della distribuzione geometrica [σ²]

⎘ Copia

👎

Formula

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Distribuzione Formule PDF PDF Image

Varianza della distribuzione geometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)
σ² = q_BD/(p^2)
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Varianza dei dati - La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ² = q_BD/(p^2) --> 0.4/(0.6^2)

Valutare ... ...

σ² = 1.11111111111111

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1.11111111111111 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1.11111111111111 ≈ 1.111111 <-- Varianza dei dati

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Matematica » Probabilità e distribuzione » Distribuzione » Distribuzione geometrica » Varianza della distribuzione geometrica

Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

< Distribuzione geometrica Calcolatrici

Deviazione standard della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))

Varianza della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)

Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = 1/Probabilità di successo

Vedi altro >>

Varianza della distribuzione geometrica Formula

LaTeX Partire

Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)
σ² = q_BD/(p^2)

Cos'è la distribuzione geometrica?

Una distribuzione geometrica è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili esiti, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un successo. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" ed è un parametro della distribuzione. La probabilità che la k-esima prova sia la prima riuscita è data dalla funzione di massa di probabilità: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p La distribuzione geometrica è un caso speciale di la distribuzione binomiale negativa. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima del primo successo in una sequenza di prove di Bernoulli.

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!