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Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento calcolatrice

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✖La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di successo [p]			+10% -10%
✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]			+10% -10%
✖La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.ⓘ Misura di prova [n]			+10% -10%

✖La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.ⓘ Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento [σ²]

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Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Varianza dei dati = (Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova
σ² = (p*q_BD)/n
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Varianza dei dati - La varianza dei dati è l'aspettativa della deviazione al quadrato della variabile casuale associata ai dati statistici forniti dalla media della popolazione o dalla media del campione.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Misura di prova: 65 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ² = (p*q_BD)/n --> (0.6*0.4)/65

Valutare ... ...

σ² = 0.00369230769230769

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.00369230769230769 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.00369230769230769 ≈ 0.003692 <-- Varianza dei dati

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil ha verificato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!

< Distribuzione del campionamento Calcolatrici

Deviazione standard della popolazione nella distribuzione campionaria della proporzione

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Dimensione della popolazione)-((Somma dei valori individuali/Dimensione della popolazione)^2))

Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova)

Deviazione standard nella distribuzione campionaria della proporzione

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova)

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione

LaTeX Partire Varianza dei dati = (Probabilità di successo*(1-Probabilità di successo))/Misura di prova

Vedi altro >>

Varianza nella distribuzione campionaria della proporzione data probabilità di successo e fallimento Formula

LaTeX Partire

Varianza dei dati = (Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Misura di prova
σ² = (p*q_BD)/n

Cos'è la distribuzione campionaria?

La distribuzione campionaria è la distribuzione di probabilità di una statistica calcolata da un campione casuale tratto da una popolazione. Descrive come è probabile che il valore della statistica vari tra diversi campioni della stessa dimensione e forma, tratti dalla stessa popolazione. È un concetto importante in statistica perché ci consente di fare inferenze su una popolazione sulla base di dati campione. Ad esempio, comprendendo la distribuzione campionaria della media, possiamo stimare la media di una popolazione in base alla media di un campione e calcolare la probabilità che la stima sia vicina alla vera media della popolazione.

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