Calcolatore mcd

Punteggio Z nella distribuzione normale calcolatrice

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✖Il valore individuale nella distribuzione normale è il valore di un'osservazione individuale della variabile casuale associata a un campione oa una popolazione che segue la distribuzione normale.ⓘ Valore individuale nella distribuzione normale [A]			+10% -10%
✖La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.ⓘ Media nella distribuzione normale [μ]			+10% -10%
✖La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.ⓘ Deviazione standard nella distribuzione normale [σ]			+10% -10%

✖Il punteggio Z nella distribuzione normale è il rapporto numerico associato alla distribuzione normale che fornisce la dipendenza di un valore individuale dalla media e dalla deviazione standard della distribuzione.ⓘ Punteggio Z nella distribuzione normale [Z]

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Punteggio Z nella distribuzione normale Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Punteggio Z nella distribuzione normale = (Valore individuale nella distribuzione normale-Media nella distribuzione normale)/Deviazione standard nella distribuzione normale
Z = (A-μ)/σ
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Punteggio Z nella distribuzione normale - Il punteggio Z nella distribuzione normale è il rapporto numerico associato alla distribuzione normale che fornisce la dipendenza di un valore individuale dalla media e dalla deviazione standard della distribuzione.
Valore individuale nella distribuzione normale - Il valore individuale nella distribuzione normale è il valore di un'osservazione individuale della variabile casuale associata a un campione oa una popolazione che segue la distribuzione normale.
Media nella distribuzione normale - La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.
Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Valore individuale nella distribuzione normale: 12 --> Nessuna conversione richiesta
Media nella distribuzione normale: 8 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard nella distribuzione normale: 2 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

Z = (A-μ)/σ --> (12-8)/2

Valutare ... ...

Z = 2

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

2 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

2 <-- Punteggio Z nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

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Distribuzione normale delle probabilità

LaTeX Partire Funzione di distribuzione di probabilità normale = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2)

Punteggio Z nella distribuzione normale

LaTeX Partire Punteggio Z nella distribuzione normale = (Valore individuale nella distribuzione normale-Media nella distribuzione normale)/Deviazione standard nella distribuzione normale

Punteggio Z nella distribuzione normale Formula

LaTeX Partire

Punteggio Z nella distribuzione normale = (Valore individuale nella distribuzione normale-Media nella distribuzione normale)/Deviazione standard nella distribuzione normale
Z = (A-μ)/σ

Che cos'è una proporzione statistica e la sua importanza?

In Statistica, alcuni rapporti numerici particolari che collegano alcune variabili o parametri importanti associati ai dati o alla distribuzione dati sono chiamati proporzioni statistiche. Il confronto di più dati è il vantaggio principale di queste proporzioni. Nell'analisi dei dati statistici varie proporzioni hanno un'ampia applicazione. Ad esempio, al momento di confrontare due dati diversi, confrontare la performance di un'azienda con la performance dello scorso anno, confrontare la qualità di un set di prodotti con il successivo set di prodotti, ecc. se confrontiamo una proporzione fissa di ciascun gruppo di dati , possiamo trarre molte utili conclusioni.

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