t Statistica calcolatrice

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Formule di base in statistica Coefficienti, proporzione e regressione Errori, somma dei quadrati, gradi di libertà e verifica di ipotesi Frequenza Di Più >>

✖La media osservata del campione è il valore medio dei punti dati in un campione specifico.ⓘ Media osservata del campione [μ_Observed]			+10% -10%
✖La media teorica del campione è il valore medio atteso di un campione, spesso basato su calcoli o ipotesi teoriche.ⓘ Media teorica del campione [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖La deviazione standard del campione è la misura di quanto variano i valori in un campione specifico.ⓘ Deviazione standard campionaria [s]			+10% -10%
✖La dimensione del campione è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico.ⓘ Misura di prova [N]			+10% -10%

✖La statistica t è il valore ottenuto da un test t, utilizzato per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi.ⓘ t Statistica [t]

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t Statistica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

t Statistica - La statistica t è il valore ottenuto da un test t, utilizzato per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi.
Media osservata del campione - La media osservata del campione è il valore medio dei punti dati in un campione specifico.
Media teorica del campione - La media teorica del campione è il valore medio atteso di un campione, spesso basato su calcoli o ipotesi teoriche.
Deviazione standard campionaria - La deviazione standard del campione è la misura di quanto variano i valori in un campione specifico.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Media osservata del campione: 64 --> Nessuna conversione richiesta
Media teorica del campione: 42 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard campionaria: 15 --> Nessuna conversione richiesta
Misura di prova: 10 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Valutare ... ...

t = 4.63800723491362

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

4.63800723491362 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Statistica

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Prachi

Kamala Nehru College, Università di Delhi (KNC), Nuova Delhi

Prachi ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

< Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione

LaTeX Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)

Numero di classi data la larghezza della classe

LaTeX Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati

Classe Larghezza dei dati

LaTeX Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi

Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo

LaTeX Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Vedi altro >>

t Statistica Formula

LaTeX Partire

t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

Qual è il test t in Statistica?

Il test t è un test statistico utilizzato per confrontare le medie di due gruppi. Viene spesso utilizzato nei test di ipotesi per determinare se un processo o un trattamento ha effettivamente un effetto sulla popolazione di interesse o se due gruppi sono diversi l'uno dall'altro. Esistono tre test t per confrontare le medie: un test t per un campione, un test t per due campioni e un test t appaiato.

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