MCM di due numeri

Deviazione standard della distribuzione geometrica calcolatrice

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✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di successo [p]			+10% -10%

✖La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.ⓘ Deviazione standard della distribuzione geometrica [σ]

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Deviazione standard della distribuzione geometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ = sqrt(q_BD/(p^2)) --> sqrt(0.4/(0.6^2))

Valutare ... ...

σ = 1.05409255338946

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1.05409255338946 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1.05409255338946 ≈ 1.054093 <-- Deviazione standard nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

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Deviazione standard della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))

Varianza della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Varianza dei dati = Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2)

Media della distribuzione geometrica data la probabilità di fallimento

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = 1/(1-Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione geometrica

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = 1/Probabilità di successo

Vedi altro >>

Deviazione standard della distribuzione geometrica Formula

LaTeX Partire

Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale/(Probabilità di successo^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))

Cos'è la distribuzione geometrica?

Una distribuzione geometrica è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili esiti, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un successo. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" ed è un parametro della distribuzione. La probabilità che la k-esima prova sia la prima riuscita è data dalla funzione di massa di probabilità: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p La distribuzione geometrica è un caso speciale di la distribuzione binomiale negativa. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima del primo successo in una sequenza di prove di Bernoulli.

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