Errore standard della differenza delle medie Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard della differenza delle medie = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 5 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard della differenza delle medie - L'errore standard della differenza delle medie è la deviazione standard della differenza tra le medie campionarie in due campioni indipendenti.
Deviazione standard del campione X - La deviazione standard del campione X è la misura di quanto variano i valori nel campione X. Quantifica la dispersione dei punti dati nel campione X attorno alla media del campione X.
Dimensione del campione X nell'errore standard - La dimensione del campione X nell'errore standard è il numero di individui o elementi nel campione X.
Deviazione standard del campione Y - La deviazione standard del campione Y è la misura di quanto variano i valori nel campione Y. Quantifica la dispersione dei dati nel campione Y attorno alla media del campione Y.
Dimensione del campione Y nell'errore standard - La dimensione del campione Y nell'errore standard è il numero di individui o elementi nel campione Y.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard del campione X: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione X nell'errore standard: 20 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard del campione Y: 8 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione Y nell'errore standard: 40 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))
Valutare ... ...
SEμ1-μ2 = 1.54919333848297
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
1.54919333848297 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
1.54919333848297 1.549193 <-- Errore standard della differenza delle medie
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Errori Calcolatrici

Errore standard di proporzione
​ LaTeX ​ Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
​ LaTeX ​ Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
Errore standard dei dati data la varianza
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati nell'errore standard/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard dei dati
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Dimensione del campione nell'errore standard)

Errore standard della differenza delle medie Formula

​LaTeX ​Partire
Errore standard della differenza delle medie = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

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