Errore standard dei dati forniti Media Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/(Dimensione del campione nell'errore standard^2))-((Media dei dati^2)/Dimensione del campione nell'errore standard))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard dei dati - L'errore standard dei dati è la deviazione standard della popolazione divisa per la radice quadrata della dimensione del campione.
Somma dei quadrati dei valori individuali - La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.
Dimensione del campione nell'errore standard - La dimensione del campione in errore standard è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico. Influenza l’affidabilità e la precisione delle analisi statistiche.
Media dei dati - La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati e viene calcolata sommando tutti i valori e dividendo per il numero totale di osservazioni.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Somma dei quadrati dei valori individuali: 85000 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione nell'errore standard: 100 --> Nessuna conversione richiesta
Media dei dati: 15 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error))) --> sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100))
Valutare ... ...
SEData = 2.5
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.5 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.5 <-- Errore standard dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Errori Calcolatrici

Errore standard di proporzione
​ LaTeX ​ Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
​ LaTeX ​ Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
Errore standard dei dati data la varianza
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati nell'errore standard/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard dei dati
​ LaTeX ​ Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Dimensione del campione nell'errore standard)

Errore standard dei dati forniti Media Formula

​LaTeX ​Partire
Errore standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/(Dimensione del campione nell'errore standard^2))-((Media dei dati^2)/Dimensione del campione nell'errore standard))
SEData = sqrt((Σx2/(N(Error)^2))-((μ^2)/N(Error)))

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

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