Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Numero di successo - Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Numero di successo: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p --> sqrt(5*0.4)/0.6
Valutare ... ...
σ = 2.35702260395516
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.35702260395516 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.35702260395516 2.357023 <-- Deviazione standard nella distribuzione normale
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Distribuzione binomiale Calcolatrici

Deviazione standard della distribuzione binomiale
​ LaTeX ​ Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)
Media della distribuzione binomiale negativa
​ LaTeX ​ Partire Media nella distribuzione normale = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
Varianza della distribuzione binomiale
​ LaTeX ​ Partire Varianza dei dati = Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale
Media della distribuzione binomiale
​ LaTeX ​ Partire Media nella distribuzione normale = Numero di prove*Probabilità di successo

Deviazione standard della distribuzione binomiale negativa Formula

​LaTeX ​Partire
Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
σ = sqrt(NSuccess*qBD)/p

Cos'è la distribuzione binomiale negativa?

La distribuzione binomiale negativa è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili risultati, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un determinato numero di successi. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" e il numero di successi è indicato con "r". La funzione massa di probabilità della distribuzione binomiale negativa è data da: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La distribuzione binomiale negativa è una generalizzazione della distribuzione geometrica, che corrisponde al caso in cui r=1. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima di un dato numero di successi in una sequenza di prove Bernoulliane.

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