MCM di due numeri

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica calcolatrice

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✖La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.ⓘ Misura di prova [n]			+10% -10%
✖Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Numero di successo [N_Success]			+10% -10%
✖La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.ⓘ Dimensione della popolazione [N]			+10% -10%

✖La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.ⓘ Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica [σ]

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Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))
σ = sqrt((n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1)))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Deviazione standard nella distribuzione normale - La deviazione standard nella distribuzione normale è la radice quadrata dell'aspettativa della deviazione al quadrato della distribuzione normale data in seguito ai dati della media della popolazione o della media campionaria.
Misura di prova - La dimensione del campione è il numero totale di individui presenti in un particolare campione tratto dalla popolazione in esame.
Numero di successo - Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Dimensione della popolazione - La dimensione della popolazione è il numero totale di individui presenti nella popolazione in esame.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Misura di prova: 65 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successo: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione della popolazione: 100 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

σ = sqrt((n*N_Success*(N-N_Success)*(N-n))/((N^2)*(N-1))) --> sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)))

Valutare ... ...

σ = 1.04476811017584

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1.04476811017584 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1.04476811017584 ≈ 1.044768 <-- Deviazione standard nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

< Distribuzione ipergeometrica Calcolatrici

Distribuzione ipergeometrica

LaTeX Partire Funzione di distribuzione di probabilità ipergeometrica = (C(Numero di articoli nel campione,Numero di successi nel campione)*C(Numero di elementi nella popolazione-Numero di articoli nel campione,Numero di successi nella popolazione-Numero di successi nel campione))/(C(Numero di elementi nella popolazione,Numero di successi nella popolazione))

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt((Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1)))

Varianza della distribuzione ipergeometrica

LaTeX Partire Varianza dei dati = (Misura di prova*Numero di successo*(Dimensione della popolazione-Numero di successo)*(Dimensione della popolazione-Misura di prova))/((Dimensione della popolazione^2)*(Dimensione della popolazione-1))

Media della distribuzione ipergeometrica

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = (Misura di prova*Numero di successo)/(Dimensione della popolazione)

Vedi altro >>

Deviazione standard della distribuzione ipergeometrica Formula

LaTeX Partire

Cos'è la distribuzione ipergeometrica?

La distribuzione ipergeometrica è una distribuzione di probabilità discreta che descrive il numero di successi in un numero fisso di prove Bernoulliane (cioè prove con solo due possibili esiti: successo o fallimento) senza sostituzione. La funzione massa di probabilità (PMF) della distribuzione ipergeometrica è data da: P(X = x) = (C(K,x) * C(NK,nx)) / C(N,n) La distribuzione ipergeometrica è utilizzata per modellare la probabilità di osservare un certo numero di "successi" in un numero fisso di estrazioni da una popolazione finita, dove la probabilità di successo cambia a ogni estrazione. Viene utilizzato in molti campi come la genetica, il controllo di qualità e l'ispezione del campionamento, in cui il campione viene prelevato senza sostituzione.

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