Affidabilità data dal rischio Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Rischio = 1-Affidabilità
R = 1-Re
Questa formula utilizza 2 Variabili
Variabili utilizzate
Rischio - Il rischio è la probabilità che un evento si verifichi almeno una volta in un periodo di n anni successivi.
Affidabilità - L'affidabilità è la probabilità che un progetto non fallisca il suo scopo durante la sua vita di progettazione.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Affidabilità: 0.9 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
R = 1-Re --> 1-0.9
Valutare ... ...
R = 0.1
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.1 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.1 <-- Rischio
(Calcolo completato in 00.005 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg
Mithila Muthamma PA ha creato questa calcolatrice e altre 2000+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Rithik Agrawal
Istituto nazionale di tecnologia Karnataka (NITK), Surathkal
Rithik Agrawal ha verificato questa calcolatrice e altre 400+ altre calcolatrici!

Fattore di rischio, affidabilità e sicurezza Calcolatrici

Equazione per il rischio dato il periodo di ritorno
​ LaTeX ​ Partire Rischio = 1-(1-(1/Periodo di restituzione))^Anni successivi
Equazione per il rischio
​ LaTeX ​ Partire Rischio = 1-(1-Probabilità)^Anni successivi
Probabilità data Periodo di restituzione
​ LaTeX ​ Partire Probabilità = 1/Periodo di restituzione
Periodo di restituzione data Probabilità
​ LaTeX ​ Partire Periodo di restituzione = 1/Probabilità

Affidabilità data dal rischio Formula

​LaTeX ​Partire
Rischio = 1-Affidabilità
R = 1-Re

Che cos'è la distribuzione Log-Pearson di tipo III?

La distribuzione Log-Pearson di tipo III è una tecnica statistica per l'adattamento dei dati di distribuzione della frequenza per prevedere l'alluvione di progetto per un fiume in un sito. Una volta calcolate le informazioni statistiche per il sito del fiume, è possibile costruire una distribuzione di frequenza.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!