✖Il fattore di qualità dell'immagine rappresenta il grado di fedeltà dell'immagine o di conservazione della risoluzione nell'elaborazione delle immagini, quantificando la relazione tra le qualità dell'immagine originale e quella elaborata.ⓘ Immagine del fattore di qualità [Q]			+10% -10%
✖L'immagine costante di reiezione è una rappresentazione di una costante utilizzata negli algoritmi di elaborazione delle immagini per attenuare o eliminare componenti di frequenza specifici.ⓘ Immagine costante di rifiuto [ρ]			+10% -10%

✖Il prezzo di vendita al cliente è l'importo addebitato ai clienti per un prodotto o servizio, determinato da fattori quali costi di produzione, domanda di mercato, concorrenza e margini di profitto desiderati.ⓘ Rifiuto della frequenza dell'immagine [CSP]

⎘ Copia

👎

Formula

✖

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Formula

`"CSP" = (1+"Q"^2*"ρ"^2)^0.5`

Esempio

`"300.0017"=(1+("20")^2*("15")^2)^0.5`

Calcolatrice

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Formule PDF PDF Image

Rifiuto della frequenza dell'immagine Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Prezzo di vendita del cliente - Il prezzo di vendita al cliente è l'importo addebitato ai clienti per un prodotto o servizio, determinato da fattori quali costi di produzione, domanda di mercato, concorrenza e margini di profitto desiderati.
Immagine del fattore di qualità - Il fattore di qualità dell'immagine rappresenta il grado di fedeltà dell'immagine o di conservazione della risoluzione nell'elaborazione delle immagini, quantificando la relazione tra le qualità dell'immagine originale e quella elaborata.
Immagine costante di rifiuto - L'immagine costante di reiezione è una rappresentazione di una costante utilizzata negli algoritmi di elaborazione delle immagini per attenuare o eliminare componenti di frequenza specifici.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Immagine del fattore di qualità: 20 --> Nessuna conversione richiesta
Immagine costante di rifiuto: 15 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5 --> (1+20^2*15^2)^0.5

Valutare ... ...

CSP = 300.001666662037

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

300.001666662037 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

300.001666662037 ≈ 300.0017 <-- Prezzo di vendita del cliente

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Ingegneria » Elettronica » Elaborazione digitale delle immagini » Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini » Rifiuto della frequenza dell'immagine

Titoli di coda

Creato da Pranav Simha R

BMS College of Engineering (BMSCE), Bangalore, India

Pranav Simha R ha creato questa calcolatrice e altre 10+ altre calcolatrici!

Verificato da Rachita C

BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore

Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 17 Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione del modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente del modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente del modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per l'espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Componente Eigen Banda k P*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Matrice della varianza delle bande)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Immagine della tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensioni del file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia del componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Rifiuto della frequenza dell'immagine Formula

Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5
CSP = (1+Q^2*ρ^2)^0.5

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!