Cos'è la regressione lineare?
La regressione lineare è un metodo statistico utilizzato per modellare la relazione tra una variabile dipendente (nota anche come variabile di risposta) e una o più variabili indipendenti (note anche come variabili predittive). L'obiettivo della regressione lineare è trovare la linea più adatta attraverso un insieme di punti dati, che possono quindi essere utilizzati per fare previsioni sulla variabile di risposta per diversi valori delle variabili predittive. I modelli di regressione lineare sono rappresentati dall'equazione y = mx b, dove y è la variabile di risposta, x è la variabile predittore, m è la pendenza della retta e b è l'intercetta y. La regressione lineare semplice viene utilizzata per modellare la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta. La regressione lineare è una tecnica statistica ampiamente utilizzata ed è spesso utilizzata in campi come l'economia, l'ingegneria e le scienze naturali.