Coefficiente di regressione data la correlazione Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Coefficiente di regressione = Correlazione tra X e Y*(Deviazione standard di Y/Deviazione standard di X)
b1 = r*(σY/σX)
Questa formula utilizza 4 Variabili
Variabili utilizzate
Coefficiente di regressione - Il coefficiente di regressione è il valore che rappresenta la variazione nella variabile dipendente Y per una variazione unitaria nella variabile indipendente X.
Correlazione tra X e Y - La correlazione tra X e Y è la misura della forza e della direzione della relazione lineare tra due variabili X e Y. Varia da -1 a 1.
Deviazione standard di Y - La deviazione standard di Y è la misura della quantità di variazione o dispersione di valori nella variabile Y.
Deviazione standard di X - La deviazione standard di X è la misura della quantità di variazione o dispersione dei valori nella variabile X.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Correlazione tra X e Y: 2 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard di Y: 150 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard di X: 60 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
b1 = r*(σYX) --> 2*(150/60)
Valutare ... ...
b1 = 5
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
5 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
5 <-- Coefficiente di regressione
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

Regressione Calcolatrici

Retta di regressione lineare semplice
​ LaTeX ​ Partire Variabile casuale dipendente Y = Costante di regressione+(Coefficiente di regressione*Variabile casuale indipendente X)
Coefficiente di regressione data la correlazione
​ LaTeX ​ Partire Coefficiente di regressione = Correlazione tra X e Y*(Deviazione standard di Y/Deviazione standard di X)
Coefficiente di regressione
​ LaTeX ​ Partire Coefficiente di regressione = (Media di Y-Costante di regressione)/Media di X
Costante di regressione
​ LaTeX ​ Partire Costante di regressione = Media di Y-(Coefficiente di regressione*Media di X)

Coefficiente di regressione data la correlazione Formula

​LaTeX ​Partire
Coefficiente di regressione = Correlazione tra X e Y*(Deviazione standard di Y/Deviazione standard di X)
b1 = r*(σY/σX)

Cos'è la regressione lineare?

La regressione lineare è un metodo statistico utilizzato per modellare la relazione tra una variabile dipendente (nota anche come variabile di risposta) e una o più variabili indipendenti (note anche come variabili predittive). L'obiettivo della regressione lineare è trovare la linea più adatta attraverso un insieme di punti dati, che possono quindi essere utilizzati per fare previsioni sulla variabile di risposta per diversi valori delle variabili predittive. I modelli di regressione lineare sono rappresentati dall'equazione y = mx b, dove y è la variabile di risposta, x è la variabile predittore, m è la pendenza della retta e b è l'intercetta y. La regressione lineare semplice viene utilizzata per modellare la relazione tra una variabile predittore e una variabile di risposta. La regressione lineare è una tecnica statistica ampiamente utilizzata ed è spesso utilizzata in campi come l'economia, l'ingegneria e le scienze naturali.

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