Deviazione quartile dato il coefficiente di deviazione quartile calcolatrice

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Deviazione quartile Deviazione standard Varianza

✖Il coefficiente di deviazione quartile è il rapporto tra l'intervallo interquartile (differenza tra il primo e il terzo quartile) e la somma del primo e del terzo quartile.ⓘ Coefficiente di deviazione quartile [CQ]			+10% -10%
✖Il terzo quartile dei dati è il valore sotto il quale cade il 75% dei dati. Rappresenta il quartile superiore del set di dati se disposto in ordine crescente.ⓘ Terzo quartile dei dati [Q₃]			+10% -10%
✖Il primo quartile dei dati è il valore sotto il quale cade il 25% dei dati. Rappresenta il quartile inferiore del set di dati se disposto in ordine crescente.ⓘ Primo quartile dei dati [Q₁]			+10% -10%

✖La deviazione quartile dei dati è la metà dell'intervallo interquartile, che rappresenta la diffusione del 50% centrale dei dati. È la differenza tra il terzo e il primo quartile.ⓘ Deviazione quartile dato il coefficiente di deviazione quartile [QD]

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Deviazione quartile dato il coefficiente di deviazione quartile Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Deviazione quartile dei dati = Coefficiente di deviazione quartile*((Terzo quartile dei dati+Primo quartile dei dati)/2)
QD = CQ*((Q₃+Q₁)/2)
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Deviazione quartile dei dati - La deviazione quartile dei dati è la metà dell'intervallo interquartile, che rappresenta la diffusione del 50% centrale dei dati. È la differenza tra il terzo e il primo quartile.
Coefficiente di deviazione quartile - Il coefficiente di deviazione quartile è il rapporto tra l'intervallo interquartile (differenza tra il primo e il terzo quartile) e la somma del primo e del terzo quartile.
Terzo quartile dei dati - Il terzo quartile dei dati è il valore sotto il quale cade il 75% dei dati. Rappresenta il quartile superiore del set di dati se disposto in ordine crescente.
Primo quartile dei dati - Il primo quartile dei dati è il valore sotto il quale cade il 25% dei dati. Rappresenta il quartile inferiore del set di dati se disposto in ordine crescente.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Coefficiente di deviazione quartile: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta
Terzo quartile dei dati: 80 --> Nessuna conversione richiesta
Primo quartile dei dati: 20 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

QD = CQ*((Q₃+Q₁)/2) --> 0.6*((80+20)/2)

Valutare ... ...

QD = 30

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

30 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

30 <-- Deviazione quartile dei dati

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Anirudh Singh

Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!

Verificato da Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

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Deviazione quartile dato il coefficiente di deviazione quartile

LaTeX Partire Deviazione quartile dei dati = Coefficiente di deviazione quartile*((Terzo quartile dei dati+Primo quartile dei dati)/2)

Deviazione quartile

LaTeX Partire Deviazione quartile dei dati = (Terzo quartile dei dati-Primo quartile dei dati)/2

Deviazione quartile dato il coefficiente di deviazione quartile Formula

LaTeX Partire

Deviazione quartile dei dati = Coefficiente di deviazione quartile*((Terzo quartile dei dati+Primo quartile dei dati)/2)
QD = CQ*((Q₃+Q₁)/2)

Che cos'è la deviazione quartile e le sue applicazioni?

La deviazione quartile è una misura importante della dispersione nell'analisi dei dati statistici. È anche noto come intervallo semi interquartile. La deviazione quartile aiuta a esaminare la diffusione di una distribuzione rispetto a una misura della sua tendenza centrale solitamente media o mediana o moda e più comunemente media. Quindi, è in uso per darci un'idea dell'intervallo entro il quale si trova il 50% centrale dei nostri dati campione. I quartili vengono utilizzati per la creazione di report su una serie di dati e per creare grafici a scatola e baffi. I quartili sono particolarmente utili quando i dati non hanno una distribuzione simmetrica. Di solito in un'azienda i team delle risorse umane lo utilizzano per determinare quale fascia salariale fornire a un dipendente o ai lavoratori appena assunti in base alla loro esperienza e qualifiche.

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