✖La gamma dinamica nominale è la gamma di ampiezze del segnale entro la quale si prevede che un sistema funzioni in modo ottimale, fornendo una riproduzione o trasmissione fedele delle informazioni.ⓘ Gamma dinamica nominale [R_b]			+10% -10%
✖Il numero esponente assegnato in bit rappresenta il numero di cifre binarie riservate per codificare la componente esponente di un numero a virgola mobile, determinandone l'intervallo e la precisione.ⓘ Bit assegnati al numero dell'esponente [ε_b]			+10% -10%
✖I bit assegnati al numero mantissa rappresentano il numero di cifre binarie riservate per codificare la parte frazionaria di un numero a virgola mobile, determinandone la precisione e l'intervallo.ⓘ Bit assegnati al numero mantissa [μ_b]			+10% -10%

✖La dimensione del passo di quantizzazione è la differenza tra due livelli di quantizzazione adiacenti. Determina la spaziatura o granularità della quantizzazione.ⓘ Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini [Δ_b]

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Formula

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Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Formula

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Esempio

`"443.1024kW/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

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Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Dimensione del passo di quantizzazione - (Misurato in Watt per metro quadrato) - La dimensione del passo di quantizzazione è la differenza tra due livelli di quantizzazione adiacenti. Determina la spaziatura o granularità della quantizzazione.
Gamma dinamica nominale - (Misurato in Decibel) - La gamma dinamica nominale è la gamma di ampiezze del segnale entro la quale si prevede che un sistema funzioni in modo ottimale, fornendo una riproduzione o trasmissione fedele delle informazioni.
Bit assegnati al numero dell'esponente - Il numero esponente assegnato in bit rappresenta il numero di cifre binarie riservate per codificare la componente esponente di un numero a virgola mobile, determinandone l'intervallo e la precisione.
Bit assegnati al numero mantissa - I bit assegnati al numero mantissa rappresentano il numero di cifre binarie riservate per codificare la parte frazionaria di un numero a virgola mobile, determinandone la precisione e l'intervallo.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Gamma dinamica nominale: 21 Decibel --> 21 Decibel Nessuna conversione richiesta
Bit assegnati al numero dell'esponente: 2.245 --> Nessuna conversione richiesta
Bit assegnati al numero mantissa: 3.24 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Valutare ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

443102.390695357 Watt per metro quadrato -->443.102390695357 Kilowatt per metro quadrato (Controlla la conversione qui)

RISPOSTA FINALE

443.102390695357 ≈ 443.1024 Kilowatt per metro quadrato <-- Dimensione del passo di quantizzazione

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 17 Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione del modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente del modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente del modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per l'espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Componente Eigen Banda k P*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Matrice della varianza delle bande)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Immagine della tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensioni del file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia del componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini Formula

Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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