✖L'intensità si verifica nell'immagine è il numero di volte in cui l'intensità si verifica nell'immagine.ⓘ L'intensità si verifica nell'immagine [N_k]			+10% -10%
✖Il numero totale di pixel in un'immagine o in una rappresentazione digitale dei dati è semplicemente il conteggio dei singoli elementi dell'immagine che compongono l'immagine.ⓘ Numero totale di pixel [n]			+10% -10%

✖La probabilità di intensità si riferisce alla distribuzione di probabilità di diversi livelli di intensità in un segnale o un'immagine, spesso utilizzata in campi come l'elaborazione delle immagini e l'analisi del segnale.ⓘ Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine [P_ZK]

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Formula

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Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Formula

`"P"_{"ZK"} = "N"_{"k"}/"n"`

Esempio

`"0.075"="3"/"40px"`

Calcolatrice

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Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel
P_ZK = N_k/n
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Probabilità di intensità - La probabilità di intensità si riferisce alla distribuzione di probabilità di diversi livelli di intensità in un segnale o un'immagine, spesso utilizzata in campi come l'elaborazione delle immagini e l'analisi del segnale.
L'intensità si verifica nell'immagine - L'intensità si verifica nell'immagine è il numero di volte in cui l'intensità si verifica nell'immagine.
Numero totale di pixel - (Misurato in Pixel) - Il numero totale di pixel in un'immagine o in una rappresentazione digitale dei dati è semplicemente il conteggio dei singoli elementi dell'immagine che compongono l'immagine.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

L'intensità si verifica nell'immagine: 3 --> Nessuna conversione richiesta
Numero totale di pixel: 40 Pixel --> 40 Pixel Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_ZK = N_k/n --> 3/40

Valutare ... ...

P_ZK = 0.075

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.075 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.075 <-- Probabilità di intensità

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Surya Tiwari

Università di ingegneria del Punjab (PEC), Chandigarh, India

Surya Tiwari ha creato questa calcolatrice e altre 9 altre calcolatrici!

Verificato da Parminder Singh

Università di Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

< 17 Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione del modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente del modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente del modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per l'espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Componente Eigen Banda k P*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Matrice della varianza delle bande)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Immagine della tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensioni del file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia del componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine Formula

Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel
P_ZK = N_k/n

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