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Errore di probabilità di BPSK per filtro coseno rialzato calcolatrice

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Tecniche di modulazione Parametri di modulazione

✖L'energia per simbolo è definita come l'energia di ciascun simbolo trasmesso del segnale modulato.ⓘ Energia per simbolo [ε_s]			+10% -10%
✖La densità del rumore è definita come la densità spettrale di potenza del rumore o la potenza del rumore per unità di larghezza di banda.ⓘ Densità del rumore [N₀]			+10% -10%

✖L'errore di probabilità della modulazione BPSK si verifica nel beamforming distribuito con errori di fase.ⓘ Errore di probabilità di BPSK per filtro coseno rialzato [e_BPSK]

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Errore di probabilità di BPSK per filtro coseno rialzato Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Errore di probabilità di BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Energia per simbolo/Densità del rumore))
e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀))
Questa formula utilizza 2 Funzioni, 3 Variabili

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
erfc - La funzione di errore è definita come l'integrale della distribuzione normale da 0 a x scalata in modo tale che erf(±∞) = ±1. È una funzione intera definita per numeri reali e complessi., erfc(Number)

Variabili utilizzate

Errore di probabilità di BPSK - L'errore di probabilità della modulazione BPSK si verifica nel beamforming distribuito con errori di fase.
Energia per simbolo - (Misurato in Joule) - L'energia per simbolo è definita come l'energia di ciascun simbolo trasmesso del segnale modulato.
Densità del rumore - La densità del rumore è definita come la densità spettrale di potenza del rumore o la potenza del rumore per unità di larghezza di banda.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Energia per simbolo: 1.2E-11 Joule --> 1.2E-11 Joule Nessuna conversione richiesta
Densità del rumore: 10 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀)) --> (1/2)*erfc(sqrt(1.2E-11/10))

Valutare ... ...

e_BPSK = 0.499999381961277

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.499999381961277 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.499999381961277 ≈ 0.499999 <-- Errore di probabilità di BPSK

(Calcolo completato in 00.020 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha verificato questa calcolatrice e altre 100+ altre calcolatrici!

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Larghezza di banda di FSK

LaTeX Partire Larghezza di banda dell'FSK = Velocità in bit*(1+Fattore di rolloff)+(2*Differenza di frequenza)

Larghezza di banda del filtro a coseno rialzato

LaTeX Partire Larghezza di banda del filtro a coseno rialzato = (1+Fattore di rolloff)/(2*Periodo di tempo del segnale)

Simbolo Tempo

LaTeX Partire Simbolo Tempo = Velocità in bit/Bit trasmessi per simbolo

Velocità in baud

LaTeX Partire Velocità di trasmissione = Velocità in bit/Numero di bit

Vedi altro >>

Errore di probabilità di BPSK per filtro coseno rialzato Formula

LaTeX Partire

Errore di probabilità di BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Energia per simbolo/Densità del rumore))
e_BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(ε_s/N₀))

Perché viene utilizzato BPSK?

Viene utilizzato in OFDM e OFDMA per modulare le sottoportanti pilota utilizzate per la stima e l'equalizzazione del canale. Come sappiamo, nei sistemi cellulari vengono utilizzati diversi canali per la trasmissione di dati specifici. I canali utilizzati per trasmettere le informazioni relative al sistema che sono molto essenziali sono modulati utilizzando la modulazione BPSK.

Qual è la probabilità di errore per BPSK?

La prestazione della probabilità di errore per la modulazione di keying a spostamento di fase binario è distribuita come beamforming con errori di fase. Vengono esaminati gli effetti del numero di nodi sulle prestazioni di beamforming, nonché le influenze degli errori di fase cumulativi e la potenza di trasmissione totale. I risultati della simulazione mostrano una buona corrispondenza con l'analisi matematica della probabilità di errore nei canali statici e variabili nel tempo.

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