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Distribuzione di probabilità di Poisson calcolatrice

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✖Il tasso di distribuzione è il tasso medio con cui gli eventi si verificano entro un intervallo di tempo o di spazio specificato.ⓘ Tasso di distribuzione [λ_Poisson]			+10% -10%
✖Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.ⓘ Numero di successi nel campione [x_Sample]			+10% -10%

✖La funzione di distribuzione di probabilità di Poisson descrive la probabilità che un numero di eventi si verifichi in un intervallo di tempo o di spazio fisso, assumendo un tasso medio costante di accadimento.ⓘ Distribuzione di probabilità di Poisson [P_Poisson]

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Distribuzione di probabilità di Poisson Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson = (e^(-Tasso di distribuzione)*Tasso di distribuzione^(Numero di successi nel campione))/(Numero di successi nel campione!)
P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!)
Questa formula utilizza 1 Costanti, 3 Variabili

Costanti utilizzate

e - Costante di Napier Valore preso come 2.71828182845904523536028747135266249

Variabili utilizzate

Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson - La funzione di distribuzione di probabilità di Poisson descrive la probabilità che un numero di eventi si verifichi in un intervallo di tempo o di spazio fisso, assumendo un tasso medio costante di accadimento.
Tasso di distribuzione - Il tasso di distribuzione è il tasso medio con cui gli eventi si verificano entro un intervallo di tempo o di spazio specificato.
Numero di successi nel campione - Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Tasso di distribuzione: 0.2 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successi nel campione: 3 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!) --> (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)

Valutare ... ...

P_Poisson = 0.00109164100410398

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.00109164100410398 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.00109164100410398 ≈ 0.001092 <-- Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Distribuzione di probabilità di Poisson

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