Calcolatrice da A a Z
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Distribuzione di probabilità di Poisson calcolatrice
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Distribuzione esponenziale
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Distribuzione ipergeometrica
Distribuzione normale
Distribuzione uniforme
✖
Il tasso di distribuzione è il tasso medio con cui gli eventi si verificano entro un intervallo di tempo o di spazio specificato.
ⓘ
Tasso di distribuzione [λ
Poisson
]
+10%
-10%
✖
Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.
ⓘ
Numero di successi nel campione [x
Sample
]
+10%
-10%
✖
La funzione di distribuzione di probabilità di Poisson descrive la probabilità che un numero di eventi si verifichi in un intervallo di tempo o di spazio fisso, assumendo un tasso medio costante di accadimento.
ⓘ
Distribuzione di probabilità di Poisson [P
Poisson
]
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Formula
✖
Distribuzione di probabilità di Poisson
Formula
`"P"_{"Poisson"} = (e^(-"λ"_{"Poisson "})*"λ"_{"Poisson "}^("x"_{"Sample"}))/("x"_{"Sample"}!)`
Esempio
`"0.001092"=(e^(-"0.2")*("0.2")^("3"))/("3"!)`
Calcolatrice
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Scaricamento Distribuzione Formule PDF
Distribuzione di probabilità di Poisson Soluzione
FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson
= (e^(-
Tasso di distribuzione
)*
Tasso di distribuzione
^(
Numero di successi nel campione
))/(
Numero di successi nel campione
!)
P
Poisson
= (e^(-
λ
Poisson
)*
λ
Poisson
^(
x
Sample
))/(
x
Sample
!)
Questa formula utilizza
1
Costanti
,
3
Variabili
Costanti utilizzate
e
- Costante di Napier Valore preso come 2.71828182845904523536028747135266249
Variabili utilizzate
Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson
- La funzione di distribuzione di probabilità di Poisson descrive la probabilità che un numero di eventi si verifichi in un intervallo di tempo o di spazio fisso, assumendo un tasso medio costante di accadimento.
Tasso di distribuzione
- Il tasso di distribuzione è il tasso medio con cui gli eventi si verificano entro un intervallo di tempo o di spazio specificato.
Numero di successi nel campione
- Il numero di successi nel campione è il conteggio dei successi osservati quando si estrae un numero specifico di elementi da una popolazione finita senza sostituzione.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Tasso di distribuzione:
0.2 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successi nel campione:
3 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
P
Poisson
= (e^(-λ
Poisson
)*λ
Poisson
^(x
Sample
))/(x
Sample
!) -->
(e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)
Valutare ... ...
P
Poisson
= 0.00109164100410398
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.00109164100410398 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.00109164100410398
≈
0.001092
<--
Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson
(Calcolo completato in 00.004 secondi)
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Distribuzione di probabilità di Poisson
Titoli di coda
Creato da
Dhruv Walia
Istituto indiano di tecnologia, Scuola indiana di miniere, DHNBAD
(IIT ISM)
,
Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia ha creato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!
Verificato da
Nichil
Università di Mumbai
(DJSCE)
,
Bombay
Nichil ha verificato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
<
2 Distribuzione di Poisson Calcolatrici
Distribuzione di probabilità di Poisson
Partire
Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson
= (e^(-
Tasso di distribuzione
)*
Tasso di distribuzione
^(
Numero di successi nel campione
))/(
Numero di successi nel campione
!)
Deviazione standard della distribuzione di Poisson
Partire
Deviazione standard nella distribuzione normale
=
sqrt
(
Media nella distribuzione normale
)
Distribuzione di probabilità di Poisson Formula
Funzione di distribuzione di probabilità di Poisson
= (e^(-
Tasso di distribuzione
)*
Tasso di distribuzione
^(
Numero di successi nel campione
))/(
Numero di successi nel campione
!)
P
Poisson
= (e^(-
λ
Poisson
)*
λ
Poisson
^(
x
Sample
))/(
x
Sample
!)
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