Distribuzione di Poisson calcolatrice

✖La media di distribuzione è il valore medio aritmetico di lungo periodo di una variabile casuale avente tale distribuzione.ⓘ Media di distribuzione [μ]			+10% -10%
✖I risultati specifici all'interno delle prove sono il numero di volte in cui un determinato risultato si verifica all'interno di un dato insieme di prove.ⓘ Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni [x]			+10% -10%

✖La distribuzione di Poisson è la distribuzione di probabilità discreta del numero di eventi che si verificano in un dato periodo di tempo, dato il numero medio di volte in cui l'evento si verifica in quel periodo di tempo.ⓘ Distribuzione di Poisson [P_poisson]

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Distribuzione di Poisson Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Distribuzione di Poisson = Media di distribuzione^(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni)*e^(-Media di distribuzione)/(Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Questa formula utilizza 1 Costanti, 3 Variabili

Costanti utilizzate

e - Costante di Napier Valore preso come 2.71828182845904523536028747135266249

Variabili utilizzate

Distribuzione di Poisson - La distribuzione di Poisson è la distribuzione di probabilità discreta del numero di eventi che si verificano in un dato periodo di tempo, dato il numero medio di volte in cui l'evento si verifica in quel periodo di tempo.
Media di distribuzione - La media di distribuzione è il valore medio aritmetico di lungo periodo di una variabile casuale avente tale distribuzione.
Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni - I risultati specifici all'interno delle prove sono il numero di volte in cui un determinato risultato si verifica all'interno di un dato insieme di prove.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Media di distribuzione: 2 --> Nessuna conversione richiesta
Risultati specifici all'interno delle sperimentazioni: 3 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

Valutare ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.180447044315484 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- Distribuzione di Poisson

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Suman Ray Pramanik

Istituto indiano di tecnologia (IO ESSO), Kanpur

Suman Ray Pramanik ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Akshada Kulkarni

Istituto nazionale di tecnologia dell'informazione (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni ha verificato questa calcolatrice e altre 900+ altre calcolatrici!

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Fattore di apprendimento

LaTeX Partire Fattore di apprendimento = (log10(Tempo per l'attività 1)-log10(Tempo per n attività))/log10(Numero di attività)

Intensità del traffico

LaTeX Partire Intensità del traffico = Tasso medio di arrivo/Tasso medio di servizio

Punto di riordino

LaTeX Partire Punto di riordino = Domanda di tempo di consegna+Scorta di sicurezza

Varianza

LaTeX Partire Varianza = ((Tempo pessimistico-Tempo ottimistico)/6)^2

Vedi altro >>

Distribuzione di Poisson Formula

LaTeX Partire

Cos'è la distribuzione di probabilità di Poisson?

La distribuzione di probabilità di Poisson è la distribuzione di probabilità discreta del numero di eventi che si verificano in un determinato periodo di tempo, dato il numero medio di volte in cui l'evento si verifica in quel periodo di tempo. La distribuzione di Poisson viene utilizzata per descrivere la distribuzione di eventi rari in una vasta popolazione. La distribuzione di Poisson descrive la distribuzione dei dati binari da un campione infinito. Quindi fornisce la probabilità di ottenere r eventi in una popolazione.

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