Numero di classi data la larghezza della classe Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
NClass = (Max-Min)/wClass
Questa formula utilizza 4 Variabili
Variabili utilizzate
Numero di classi - Numero di classi è il conteggio di intervalli o gruppi in cui i dati sono divisi in una distribuzione di frequenza.
Elemento più grande nei dati - L'elemento più grande nei dati è il valore più alto nel set di dati, che indica l'estremo superiore dei valori osservati.
Elemento più piccolo nei dati - L'elemento più piccolo nei dati è il valore più basso nel set di dati, che indica l'estremo inferiore dei valori osservati.
Larghezza della classe dei dati - La larghezza della classe dei dati è la differenza tra i limiti superiore e inferiore di una classe o intervallo in una distribuzione di frequenza.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Elemento più grande nei dati: 85 --> Nessuna conversione richiesta
Elemento più piccolo nei dati: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Larghezza della classe dei dati: 4 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
NClass = (Max-Min)/wClass --> (85-5)/4
Valutare ... ...
NClass = 20
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
20 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
20 <-- Numero di classi
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione
​ LaTeX ​ Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)
Numero di classi data la larghezza della classe
​ LaTeX ​ Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
Classe Larghezza dei dati
​ LaTeX ​ Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo
​ LaTeX ​ Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Numero di classi data la larghezza della classe Formula

​LaTeX ​Partire
Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
NClass = (Max-Min)/wClass

Qual è la classificazione dei dati in Statistica?

Per eseguire analisi statistiche, vari tipi di dati vengono raccolti dall'investigatore o dall'analista. Le informazioni raccolte sono solitamente in forma grezza che è difficile da analizzare. Per rendere l'analisi significativa e semplice, i dati grezzi vengono convertiti o classificati in diverse categorie in base alle loro caratteristiche. Questo raggruppamento di dati in diverse categorie o classi con caratteristiche simili o omogenee è noto come classificazione dei dati. Ogni divisione o classe dei dati raccolti è nota come Classe. Le diverse basi di classificazione delle informazioni statistiche sono Geografiche, Cronologiche, Qualitative (Semplici e Molteplici) e Quantitative o Numeriche. Ad esempio, se un investigatore vuole determinare il livello di povertà di uno stato, può farlo raccogliendo le informazioni delle persone di quello stato e classificandole in base al loro reddito, istruzione, ecc.

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