✖Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.ⓘ Numero di livelli di intensità [L]			+10% -10%
✖La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.ⓘ Probabilità di intensità Ri [p_ri]			+10% -10%
✖Il livello di intensità dei pixel si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.ⓘ Livello di intensità dei pixel [r_i]			+10% -10%
✖La media del livello di intensità rappresenta la media dei livelli di intensità, che è essenzialmente il valore di intensità medio nell'intera immagine.ⓘ Media del livello di intensità [m]			+10% -10%
✖Ordine del momento indica l'ordine del momento, che determina la ponderazione applicata a ciascun livello di intensità.ⓘ Ordine del momento [n]			+10% -10%

✖L'ennesimo momento della variabile casuale discreta rappresenta l'ennesimo momento della variabile casuale r, che in genere si riferisce al livello di intensità di un pixel nell'immagine.ⓘ Momento ennesimo di variabile casuale discreta [μ_n]

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Formula

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Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Formula

`"μ"_{"n"} = sum(x,0,"L"-1,"p"_{"ri"}*("r"_{"i"}-"m")^"n")`

Esempio

`"3276.8W/m²"=sum(x,0,"4"-1,"0.2"*("15W/m²"-"7")^"4")`

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Momento ennesimo di variabile casuale discreta Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità dei pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)
μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 6 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Momento ennesimo di variabile casuale discreta - (Misurato in Watt per metro quadrato) - L'ennesimo momento della variabile casuale discreta rappresenta l'ennesimo momento della variabile casuale r, che in genere si riferisce al livello di intensità di un pixel nell'immagine.
Numero di livelli di intensità - Il numero di livelli di intensità è il numero totale di valori di intensità distinti che un'immagine può rappresentare, determinato dalla sua profondità di bit.
Probabilità di intensità Ri - La probabilità di intensità Ri rappresenta la probabilità che si verifichi il livello di intensità r_i. Indica la probabilità di incontrare un pixel con quello specifico valore di intensità nell'immagine.
Livello di intensità dei pixel - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il livello di intensità dei pixel si riferisce all'intervallo di possibili valori di intensità che possono essere assegnati ai pixel in un'immagine. Questo concetto è particolarmente rilevante nelle immagini in scala di grigi.
Media del livello di intensità - La media del livello di intensità rappresenta la media dei livelli di intensità, che è essenzialmente il valore di intensità medio nell'intera immagine.
Ordine del momento - Ordine del momento indica l'ordine del momento, che determina la ponderazione applicata a ciascun livello di intensità.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di livelli di intensità: 4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di intensità Ri: 0.2 --> Nessuna conversione richiesta
Livello di intensità dei pixel: 15 Watt per metro quadrato --> 15 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Media del livello di intensità: 7 --> Nessuna conversione richiesta
Ordine del momento: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

μ_n = sum(x,0,L-1,p_ri*(r_i-m)^n) --> sum(x,0,4-1,0.2*(15-7)^4)

Valutare ... ...

μ_n = 3276.8

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

3276.8 Watt per metro quadrato --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

3276.8 Watt per metro quadrato <-- Momento ennesimo di variabile casuale discreta

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Vignesh Naidu

Vellore Istituto di Tecnologia (VIT), Vellore, Tamil Nadu

Vignesh Naidu ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 13 Trasformazione dell'intensità Calcolatrici

Variazione dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Variazione dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine*(Livello di intensità dei pixel-Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria)^2)

Linearizzazione dell'istogramma

Partire Forma discreta di trasformazione = ((Numero di livelli di intensità-1)/(Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali)*sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Numero di pixel con intensità Ri))

Momento ennesimo di variabile casuale discreta

Partire Momento ennesimo di variabile casuale discreta = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Probabilità di intensità Ri*(Livello di intensità dei pixel-Media del livello di intensità)^Ordine del momento)

Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria

Partire Valore medio dei pixel nell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dell'i-esimo pixel nell'immagine secondaria*Probabilità di Zi nella sottoimmagine)

Valore medio dei pixel nel vicinato

Partire Livello di intensità medio dei pixel dell'immagine secondaria = sum(x,0,Numero di livelli di intensità-1,Livello di intensità dei pixel*Probabilità del verificarsi di Rith nella sottoimmagine)

Intensità media dei pixel nell'immagine

Partire Intensità media dell'immagine = sum(x,0,(Valore di intensità della scala di grigi-1),(Livello di intensità dei pixel*Componente dell'istogramma normalizzato))

Funzione di trasformazione

Partire Funzione di trasformazione = (Numero di livelli di intensità-1)*sum(x,0,(Numero di livelli di intensità-1),Probabilità di intensità Ri)

Trasformazione dell'equalizzazione dell'istogramma

Partire Trasformazione delle intensità continue = (Numero di livelli di intensità-1)*int(Densità di probabilità*x,x,0,Intensità continua)

Risposta caratteristica del filtraggio lineare

Partire Risposta caratteristica del filtraggio lineare = sum(x,1,9,Coefficienti di filtro*Intensità dell'immagine corrispondenti del filtro)

Bit necessari per archiviare l'immagine digitalizzata

Partire Bit nell'immagine digitalizzata = Riga di immagini digitali*Colonna di immagini digitali*Numero di bit

Bit necessari per memorizzare l'immagine quadrata

Partire Bit nell'immagine quadrata digitalizzata = (Colonna di immagini digitali)^2*Numero di bit

Lunghezza d'onda della luce

Partire Lunghezza d'onda della luce = [c]/Frequenza della luce

Numero di livelli di intensità

Partire Numero di livelli di intensità = 2^Numero di bit

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