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Distribuzione normale delle probabilità calcolatrice

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✖La deviazione standard della distribuzione normale è la distanza media tra ogni punto dati e la media della distribuzione, fornendo una misura di quanto i valori si discostano tipicamente dalla media.ⓘ Deviazione standard della distribuzione normale [σ_Normal]			+10% -10%
✖Il numero di successi è la variabile casuale che denota il numero di eventi o occorrenze all'interno di un intervallo di tempo o di spazio fisso.ⓘ Numero di successi [x]			+10% -10%
✖La media della distribuzione normale è il valore medio o atteso e rappresenta la tendenza centrale della distribuzione.ⓘ Media della distribuzione normale [μ_Normal]			+10% -10%

✖La funzione di distribuzione di probabilità normale nota anche come distribuzione gaussiana, è una funzione matematica che descrive una curva a campana simmetrica.ⓘ Distribuzione normale delle probabilità [P_Normal]

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Distribuzione normale delle probabilità Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Funzione di distribuzione di probabilità normale = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2)
P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2)
Questa formula utilizza 2 Costanti, 1 Funzioni, 4 Variabili

Costanti utilizzate

pi - Costante di Archimede Valore preso come 3.14159265358979323846264338327950288
e - Costante di Napier Valore preso come 2.71828182845904523536028747135266249

Funzioni utilizzate

sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)

Variabili utilizzate

Funzione di distribuzione di probabilità normale - La funzione di distribuzione di probabilità normale nota anche come distribuzione gaussiana, è una funzione matematica che descrive una curva a campana simmetrica.
Deviazione standard della distribuzione normale - La deviazione standard della distribuzione normale è la distanza media tra ogni punto dati e la media della distribuzione, fornendo una misura di quanto i valori si discostano tipicamente dalla media.
Numero di successi - Il numero di successi è la variabile casuale che denota il numero di eventi o occorrenze all'interno di un intervallo di tempo o di spazio fisso.
Media della distribuzione normale - La media della distribuzione normale è il valore medio o atteso e rappresenta la tendenza centrale della distribuzione.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Deviazione standard della distribuzione normale: 2 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di successi: 7 --> Nessuna conversione richiesta
Media della distribuzione normale: 5.5 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_Normal = 1/(σ_Normal*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((x-μ_Normal)/σ_Normal)^2) --> 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2)

Valutare ... ...

P_Normal = 0.150568716077402

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.150568716077402 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.150568716077402 ≈ 0.150569 <-- Funzione di distribuzione di probabilità normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Dhruv Walia

Istituto indiano di tecnologia, Scuola indiana di miniere, DHNBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand

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Verificato da Nichil

Università di Mumbai (DJSCE), Bombay

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Distribuzione normale delle probabilità

LaTeX Partire Funzione di distribuzione di probabilità normale = 1/(Deviazione standard della distribuzione normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Numero di successi-Media della distribuzione normale)/Deviazione standard della distribuzione normale)^2)

Punteggio Z nella distribuzione normale

LaTeX Partire Punteggio Z nella distribuzione normale = (Valore individuale nella distribuzione normale-Media nella distribuzione normale)/Deviazione standard nella distribuzione normale

Distribuzione normale delle probabilità Formula

LaTeX Partire

Cos'è la probabilità?

In matematica, la teoria della probabilità è lo studio delle possibilità. Nella vita reale, prevediamo le possibilità a seconda della situazione. Ma la teoria della probabilità sta apportando un fondamento matematico al concetto di probabilità. Ad esempio, se una scatola contiene 10 palline, di cui 7 nere e 3 rosse, e una pallina scelta a caso. Quindi la probabilità di ottenere la pallina rossa è 3/10 e la probabilità di ottenere la pallina nera è 7/10. Quando si parla di statistica, la probabilità è come la spina dorsale della statistica. Ha un'ampia applicazione nel processo decisionale, nella scienza dei dati, negli studi sulle tendenze aziendali, ecc.

Cos'è la distribuzione normale?

La distribuzione normale è un tipo di distribuzione di probabilità continua per una variabile casuale a valori reali. Le distribuzioni normali sono importanti in statistica e sono spesso utilizzate nelle scienze naturali e sociali per rappresentare variabili casuali a valori reali le cui distribuzioni non sono note. La loro importanza è in parte dovuta al teorema del limite centrale. Afferma che, in alcune condizioni, la media di molti campioni (osservazioni) di una variabile casuale con media e varianza finite è essa stessa una variabile casuale, la cui distribuzione converge a una distribuzione normale all'aumentare del numero di campioni.

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