Errore più probabile data la deviazione standard Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard
MPE = 0.6745*σ
Questa formula utilizza 2 Variabili
Variabili utilizzate
Errore più probabile - L'errore più probabile è definito come quella quantità che ha aggiunto o sottratto al valore più probabile.
Deviazione standard - La deviazione standard è una misura di quanto sono distribuiti i numeri.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard: 1.33 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
MPE = 0.6745*σ --> 0.6745*1.33
Valutare ... ...
MPE = 0.897085
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.897085 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.897085 <-- Errore più probabile
(Calcolo completato in 00.020 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Chandana P Dev
NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad
Chandana P Dev ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Ishita Goyal
Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut
Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

Teoria degli errori Calcolatrici

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione
​ Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))
Probabile errore di media
​ Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)
Errore medio data la somma degli errori
​ Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni
Vero errore
​ Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard Formula

Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard
MPE = 0.6745*σ

Qual è il significato dell'errore più probabile (MPE) nelle misurazioni?

L'errore più probabile (MPE) è significativo nelle misurazioni in quanto fornisce una stima della precisione della misurazione. Indica l'intervallo di valori entro il quale ci si aspetta che il valore reale della misura si trovi con una probabilità del 50%.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!