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Serie media di variabili Z date la serie Z per l'intervallo di ricorrenza calcolatrice

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Log della distribuzione di tipo III di Pearson Fattore di rischio, affidabilità e sicurezza

✖Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza nella distribuzione Log-Pearson di tipo III.ⓘ Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza [Z_t]			+10% -10%
✖Il fattore di frequenza che varia da 5 a 30 a seconda della durata della pioggia è funzione dell'intervallo di ricorrenza (T) e del coefficiente di skew (Cs).ⓘ Fattore di frequenza [K_z]			+10% -10%
✖La deviazione standard del campione variabile Z segue una certa distribuzione di probabilità di un modello idrologico.ⓘ Deviazione standard del campione con variazione Z [σ]			+10% -10%

✖Media di Z Varia per la variazione 'x' di un ciclo idrologico casuale.ⓘ Serie media di variabili Z date la serie Z per l'intervallo di ricorrenza [z_m]

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Serie media di variabili Z date la serie Z per l'intervallo di ricorrenza Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Media di Z varia = Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza-Fattore di frequenza*Deviazione standard del campione con variazione Z
z_m = Z_t-K_z*σ
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Media di Z varia - Media di Z Varia per la variazione 'x' di un ciclo idrologico casuale.
Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza - Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza nella distribuzione Log-Pearson di tipo III.
Fattore di frequenza - Il fattore di frequenza che varia da 5 a 30 a seconda della durata della pioggia è funzione dell'intervallo di ricorrenza (T) e del coefficiente di skew (Cs).
Deviazione standard del campione con variazione Z - La deviazione standard del campione variabile Z segue una certa distribuzione di probabilità di un modello idrologico.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza: 9.5 --> Nessuna conversione richiesta
Fattore di frequenza: 7 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard del campione con variazione Z: 1.25 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

z_m = Z_t-K_z*σ --> 9.5-7*1.25

Valutare ... ...

z_m = 0.75

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.75 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.75 <-- Media di Z varia

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA ha creato questa calcolatrice e altre 2000+ altre calcolatrici!

Verificato da Ishita Goyal

Istituto di ingegneria e tecnologia Meerut (MIET), Meerut

Ishita Goyal ha verificato questa calcolatrice e altre 2600+ altre calcolatrici!

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Fattore di frequenza data la serie Z per l'intervallo di ricorrenza

LaTeX Partire Fattore di frequenza = (Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza-Media di Z varia)/Deviazione standard del campione con variazione Z

Serie media di variabili Z date la serie Z per l'intervallo di ricorrenza

LaTeX Partire Media di Z varia = Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza-Fattore di frequenza*Deviazione standard del campione con variazione Z

Equazione per la serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza

LaTeX Partire Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza = Media di Z varia+Fattore di frequenza*Deviazione standard del campione con variazione Z

Equazione per serie base di variabili Z.

LaTeX Partire Media di Z varia = log10(Variazione 'z' di un ciclo idrologico casuale)

Vedi altro >>

Serie media di variabili Z date la serie Z per l'intervallo di ricorrenza Formula

LaTeX Partire

Media di Z varia = Serie Z per qualsiasi intervallo di ricorrenza-Fattore di frequenza*Deviazione standard del campione con variazione Z
z_m = Z_t-K_z*σ

Che cos'è la distribuzione Log-Pearson di tipo III?

La distribuzione Log-Pearson di tipo III è una tecnica statistica per l'adattamento dei dati di distribuzione della frequenza per prevedere l'alluvione di progetto per un fiume in un sito. Una volta calcolate le informazioni statistiche per il sito del fiume, è possibile costruire una distribuzione di frequenza.

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