MCM di due numeri

Media della distribuzione binomiale negativa calcolatrice

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✖Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Numero di successo [N_Success]			+10% -10%
✖La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.ⓘ Probabilità di successo [p]			+10% -10%

✖La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.ⓘ Media della distribuzione binomiale negativa [μ]

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Media della distribuzione binomiale negativa Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Media nella distribuzione normale = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
μ = (N_Success*q_BD)/p
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Media nella distribuzione normale - La media nella distribuzione normale è la media dei singoli valori nei dati statistici forniti che segue la distribuzione normale.
Numero di successo - Il numero di successi è il numero di volte in cui un risultato specifico, impostato come successo dell'evento, si verifica in un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale - La probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale è la probabilità che un risultato specifico non si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.
Probabilità di successo - La probabilità di successo è la probabilità che un risultato specifico si verifichi in una singola prova di un numero fisso di prove Bernoulliane indipendenti.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero di successo: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale: 0.4 --> Nessuna conversione richiesta
Probabilità di successo: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

μ = (N_Success*q_BD)/p --> (5*0.4)/0.6

Valutare ... ...

μ = 3.33333333333333

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

3.33333333333333 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

3.33333333333333 ≈ 3.333333 <-- Media nella distribuzione normale

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

Verificato da Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

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Deviazione standard della distribuzione binomiale

LaTeX Partire Deviazione standard nella distribuzione normale = sqrt(Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)

Media della distribuzione binomiale negativa

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo

Varianza della distribuzione binomiale

LaTeX Partire Varianza dei dati = Numero di prove*Probabilità di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale

Media della distribuzione binomiale

LaTeX Partire Media nella distribuzione normale = Numero di prove*Probabilità di successo

Vedi altro >>

Media della distribuzione binomiale negativa Formula

LaTeX Partire

Media nella distribuzione normale = (Numero di successo*Probabilità di fallimento nella distribuzione binomiale)/Probabilità di successo
μ = (N_Success*q_BD)/p

Cos'è la distribuzione binomiale negativa?

La distribuzione binomiale negativa è una distribuzione di probabilità per una variabile casuale discreta che descrive il numero di prove di Bernoulli (esperimenti con solo due possibili risultati, come il successo o il fallimento) che devono essere condotte affinché si verifichi un determinato numero di successi. La probabilità di successo in ogni prova è indicata con "p" e il numero di successi è indicato con "r". La funzione massa di probabilità della distribuzione binomiale negativa è data da: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La distribuzione binomiale negativa è una generalizzazione della distribuzione geometrica, che corrisponde al caso in cui r=1. Viene utilizzato per modellare il numero di fallimenti prima di un dato numero di successi in una sequenza di prove Bernoulliane.

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