✖Entropy Black Run Length è la casualità o imprevedibilità di sequenze consecutive di pixel neri in un'immagine binaria, che indica la complessità e la diversità delle texture dell'immagine.ⓘ Lunghezza della corsa nera entropica [H₀]			+10% -10%
✖L'entropia della lunghezza della sequenza bianca si riferisce all'entropia calcolata in base alla lunghezza della sequenza dei pixel bianchi in un'immagine.ⓘ Entropia della lunghezza della corsa del bianco [H₁]			+10% -10%
✖La lunghezza media della sequenza nera è una metrica nell'elaborazione delle immagini che misura la lunghezza media dei pixel neri consecutivi in un'immagine binaria, indicando la trama dell'immagine e la regolarità del motivo.ⓘ Lunghezza media della corsa nera [L₀]			+10% -10%
✖La lunghezza media della sequenza del bianco misura la lunghezza media dei pixel bianchi consecutivi in un'immagine binaria, fornendo informazioni dettagliate sulla trama dell'immagine e sulla distribuzione del motivo.ⓘ Lunghezza media della tiratura del bianco [L₁]			+10% -10%

✖Run Length Entropy Image quantifica la casualità o l'imprevedibilità di sequenze di pixel consecutive con valori di intensità specifici, riflettendo la struttura e la complessità dell'immagine.ⓘ Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo [H_RL]

⎘ Copia

👎

Formula

✖

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Formula

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Esempio

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30px"+"31px")`

Calcolatrice

LaTeX

Ripristina

👍

Scaricamento Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Formule PDF PDF Image

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Questa formula utilizza 5 Variabili

Variabili utilizzate

Immagine entropica della lunghezza della corsa - (Misurato in Joule per Kelvin) - Run Length Entropy Image quantifica la casualità o l'imprevedibilità di sequenze di pixel consecutive con valori di intensità specifici, riflettendo la struttura e la complessità dell'immagine.
Lunghezza della corsa nera entropica - (Misurato in Joule per Kelvin) - Entropy Black Run Length è la casualità o imprevedibilità di sequenze consecutive di pixel neri in un'immagine binaria, che indica la complessità e la diversità delle texture dell'immagine.
Entropia della lunghezza della corsa del bianco - (Misurato in Joule per Kelvin) - L'entropia della lunghezza della sequenza bianca si riferisce all'entropia calcolata in base alla lunghezza della sequenza dei pixel bianchi in un'immagine.
Lunghezza media della corsa nera - (Misurato in Pixel) - La lunghezza media della sequenza nera è una metrica nell'elaborazione delle immagini che misura la lunghezza media dei pixel neri consecutivi in un'immagine binaria, indicando la trama dell'immagine e la regolarità del motivo.
Lunghezza media della tiratura del bianco - (Misurato in Pixel) - La lunghezza media della sequenza del bianco misura la lunghezza media dei pixel bianchi consecutivi in un'immagine binaria, fornendo informazioni dettagliate sulla trama dell'immagine e sulla distribuzione del motivo.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Lunghezza della corsa nera entropica: 0.25 Joule per Kelvin --> 0.25 Joule per Kelvin Nessuna conversione richiesta
Entropia della lunghezza della corsa del bianco: 2.45 Joule per Kelvin --> 2.45 Joule per Kelvin Nessuna conversione richiesta
Lunghezza media della corsa nera: 30 Pixel --> 30 Pixel Nessuna conversione richiesta
Lunghezza media della tiratura del bianco: 31 Pixel --> 31 Pixel Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Valutare ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.0442622950819672 Joule per Kelvin --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule per Kelvin <-- Immagine entropica della lunghezza della corsa

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Tu sei qui -

Casa » Ingegneria » Elettronica » Elaborazione digitale delle immagini » Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini » Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 17 Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione del modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente del modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente del modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per l'espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Componente Eigen Banda k P*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Matrice della varianza delle bande)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Immagine della tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensioni del file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia del componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo Formula

Casa

GRATUITO PDF

🔍 Ricerca

Categorie

Condividere

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!