Cos'è il test F in Statistica?
Un test F è qualsiasi test statistico in cui la statistica del test ha una distribuzione F sotto l'ipotesi nulla. Viene spesso utilizzato quando si confrontano modelli statistici che sono stati adattati a un set di dati, al fine di identificare il modello che meglio si adatta alla popolazione da cui sono stati campionati i dati. I "test F" esatti sorgono principalmente quando i modelli sono stati adattati ai dati utilizzando i minimi quadrati. Esempi comuni dell'uso dei test F includono lo studio dei seguenti casi: (i) L'ipotesi che le medie di un dato insieme di popolazioni distribuite normalmente, tutte aventi la stessa deviazione standard, siano uguali. Questo è forse il test F più noto e svolge un ruolo importante nell'analisi della varianza (ANOVA). (ii) L'ipotesi che un modello di regressione proposto si adatti bene ai dati. Vedere Somma dei quadrati per mancanza di adattamento. (iii) L'ipotesi che un set di dati in un'analisi di regressione segua il più semplice dei due modelli lineari proposti che sono annidati l'uno nell'altro.