Cos'è il grado di libertà in statistica?
Nelle statistiche inferenziali, stimiamo un parametro di una popolazione calcolando una statistica di un campione. Il numero di informazioni indipendenti utilizzate per calcolare la statistica è chiamato gradi di libertà. I gradi di libertà di una statistica dipendono dalla dimensione del campione. Quando la dimensione del campione è piccola, ci sono solo poche informazioni indipendenti, e quindi solo pochi gradi di libertà. Quando la dimensione del campione è grande, ci sono molte informazioni indipendenti e quindi molti gradi di libertà. Sebbene i gradi di libertà siano strettamente correlati alla dimensione del campione, non sono la stessa cosa. Ci sono sempre meno gradi di libertà rispetto alla dimensione del campione. Quando stimiamo un parametro, dobbiamo introdurre restrizioni nel modo in cui i valori sono correlati tra loro. Di conseguenza, le informazioni non sono tutte indipendenti. In altre parole, i valori nel campione non sono tutti liberi di variare.