Gradi di libertà in campioni indipendenti Test t Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Gradi di libertà = Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2
DF = NX+NY-2
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Gradi di libertà - I gradi di libertà sono il numero di valori nel calcolo finale di una statistica che sono liberi di variare. Varia in base allo specifico test statistico o all'analisi condotta.
Dimensione del campione X - La dimensione del campione X è il numero di individui o elementi nel campione X.
Dimensione del campione Y - La dimensione del campione Y è il numero di individui o elementi nel campione Y.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Dimensione del campione X: 6 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione Y: 4 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
DF = NX+NY-2 --> 6+4-2
Valutare ... ...
DF = 8
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
8 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
8 <-- Gradi di libertà
(Calcolo completato in 00.005 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal ha verificato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!

Gradi di libertà Calcolatrici

Gradi di libertà in campioni indipendenti Test t
​ LaTeX ​ Partire Gradi di libertà = Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2
Gradi di libertà nel Chi-quadrato Goodness of Fit Test
​ LaTeX ​ Partire Gradi di libertà = Numero di gruppi-1
Gradi di libertà nel test di regressione lineare semplice
​ LaTeX ​ Partire Gradi di libertà = Misura di prova-2
Gradi di libertà nel test t di un campione
​ LaTeX ​ Partire Gradi di libertà = Misura di prova-1

Gradi di libertà in campioni indipendenti Test t Formula

​LaTeX ​Partire
Gradi di libertà = Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2
DF = NX+NY-2

Cos'è il grado di libertà in statistica?

Nelle statistiche inferenziali, stimiamo un parametro di una popolazione calcolando una statistica di un campione. Il numero di informazioni indipendenti utilizzate per calcolare la statistica è chiamato gradi di libertà. I gradi di libertà di una statistica dipendono dalla dimensione del campione. Quando la dimensione del campione è piccola, ci sono solo poche informazioni indipendenti, e quindi solo pochi gradi di libertà. Quando la dimensione del campione è grande, ci sono molte informazioni indipendenti e quindi molti gradi di libertà. Sebbene i gradi di libertà siano strettamente correlati alla dimensione del campione, non sono la stessa cosa. Ci sono sempre meno gradi di libertà rispetto alla dimensione del campione. Quando stimiamo un parametro, dobbiamo introdurre restrizioni nel modo in cui i valori sono correlati tra loro. Di conseguenza, le informazioni non sono tutte indipendenti. In altre parole, i valori nel campione non sono tutti liberi di variare.

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