✖Il numero totale di pixel in un'immagine o in una rappresentazione digitale dei dati è semplicemente il conteggio dei singoli elementi dell'immagine che compongono l'immagine.ⓘ Numero totale di pixel [n]			+10% -10%
✖Il valore di luminosità massima si riferisce alla massima intensità di luce che un display può emettere.ⓘ Valore massimo di luminosità [N_max]			+10% -10%
✖La frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità indica quanti pixel condividono lo stesso livello di luminosità.ⓘ Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità [f[BV_i]]			+10% -10%

✖La frequenza cumulativa per ciascuna luminosità è una misura di quanti pixel o punti dati hanno un valore di luminosità inferiore o uguale a un particolare livello di luminosità.ⓘ Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità [K_i]

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Formula

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Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Formula

`"K"_{"i"} = 1/"n"*sum(x,0,"N"_{"max"},("f[BV"_{"i"}"]"))`

Esempio

`"36"=1/"40px"*sum(x,0,"17.48W/m²","80")`

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Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)
K_i = 1/n*sum(x,0,N_max,f[BV_i])
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili

Funzioni utilizzate

sum - La notazione sommatoria o sigma (∑) è un metodo utilizzato per scrivere una lunga somma in modo conciso., sum(i, from, to, expr)

Variabili utilizzate

Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità - La frequenza cumulativa per ciascuna luminosità è una misura di quanti pixel o punti dati hanno un valore di luminosità inferiore o uguale a un particolare livello di luminosità.
Numero totale di pixel - (Misurato in Pixel) - Il numero totale di pixel in un'immagine o in una rappresentazione digitale dei dati è semplicemente il conteggio dei singoli elementi dell'immagine che compongono l'immagine.
Valore massimo di luminosità - (Misurato in Watt per metro quadrato) - Il valore di luminosità massima si riferisce alla massima intensità di luce che un display può emettere.
Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità - La frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità indica quanti pixel condividono lo stesso livello di luminosità.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Numero totale di pixel: 40 Pixel --> 40 Pixel Nessuna conversione richiesta
Valore massimo di luminosità: 17.48 Watt per metro quadrato --> 17.48 Watt per metro quadrato Nessuna conversione richiesta
Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità: 80 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

K_i = 1/n*sum(x,0,N_max,f[BV_i]) --> 1/40*sum(x,0,17.48,80)

Valutare ... ...

K_i = 36

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

36 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

36 <-- Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 17 Nozioni di base sull'elaborazione delle immagini Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione del modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente del modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente del modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente A*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Immagine entropica della lunghezza della corsa = (Lunghezza della corsa nera entropica+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Lunghezza media della corsa nera+Lunghezza media della tiratura del bianco)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per l'espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Componente Eigen Banda k P*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Matrice della varianza delle bande)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascuna luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per l'espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Bit assegnati al numero dell'esponente))*(1+Bit assegnati al numero mantissa/2^11)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Immagine della tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Prezzo di vendita del cliente = (1+Immagine del fattore di qualità^2*Immagine costante di rifiuto^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero totale di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensioni del file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia del componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Immagine a livello di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

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