Classe Larghezza dei dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
wClass = (Max-Min)/NClass
Questa formula utilizza 4 Variabili
Variabili utilizzate
Larghezza della classe dei dati - La larghezza della classe dei dati è la differenza tra i limiti superiore e inferiore di una classe o intervallo in una distribuzione di frequenza.
Elemento più grande nei dati - L'elemento più grande nei dati è il valore più alto nel set di dati, che indica l'estremo superiore dei valori osservati.
Elemento più piccolo nei dati - L'elemento più piccolo nei dati è il valore più basso nel set di dati, che indica l'estremo inferiore dei valori osservati.
Numero di classi - Numero di classi è il conteggio di intervalli o gruppi in cui i dati sono divisi in una distribuzione di frequenza.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Elemento più grande nei dati: 85 --> Nessuna conversione richiesta
Elemento più piccolo nei dati: 5 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di classi: 20 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
wClass = (Max-Min)/NClass --> (85-5)/20
Valutare ... ...
wClass = 4
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
4 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
4 <-- Larghezza della classe dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione
​ LaTeX ​ Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)
Numero di classi data la larghezza della classe
​ LaTeX ​ Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
Classe Larghezza dei dati
​ LaTeX ​ Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo
​ LaTeX ​ Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1

Classe Larghezza dei dati Formula

​LaTeX ​Partire
Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
wClass = (Max-Min)/NClass

Qual è la classificazione dei dati in Statistica?

Per eseguire analisi statistiche, vari tipi di dati vengono raccolti dall'investigatore o dall'analista. Le informazioni raccolte sono solitamente in forma grezza che è difficile da analizzare. Per rendere l'analisi significativa e semplice, i dati grezzi vengono convertiti o classificati in diverse categorie in base alle loro caratteristiche. Questo raggruppamento di dati in diverse categorie o classi con caratteristiche simili o omogenee è noto come classificazione dei dati. Ogni divisione o classe dei dati raccolti è nota come Classe. Le diverse basi di classificazione delle informazioni statistiche sono Geografiche, Cronologiche, Qualitative (Semplici e Molteplici) e Quantitative o Numeriche. Ad esempio, se un investigatore vuole determinare il livello di povertà di uno stato, può farlo raccogliendo le informazioni delle persone di quello stato e classificandole in base al loro reddito, istruzione, ecc.

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